[发明专利]欺诈检测系统和方法

说明书

本发明涉及一种用于在由至少一个用户购买至少一个物品(20)的情况下对欺诈进行检测的方法，该方法至少涉及：·捕获多个数据的步骤，其包括至少以下步骤：·通过计算机处理单元(1400)处理多个数据的处理步骤，其包括至少以下步骤；·确定欺诈的概率的步骤。

技术领域

本发明涉及在购买物品时的欺诈检测领域。它在大规模配送和推车、智能购物篮或收银机装置领域中具有特别有利的应用。

背景技术

存在若干种方式来检查物品是否未被盗。目前，开发最多的技术是所谓的RFID技术。还存在用于通过分析添加到推车的每个物品的重量来验证推车的系统。

然而，这种类型的解决方案一方面非常昂贵和/或不可靠。实际上，欺诈者一直在想新的方法来规避超市中所安置的反欺诈系统。

因此，本发明的一个目的是提出针对这些问题中的至少一些问题的解决方案。

本发明的其他目的、特征和优点通过查阅以下描述和附图将变得明显。应该理解，可以包含其他好处。

发明内容

本发明涉及一种用于在由至少一个用户购买至少一个物品的情况下对欺诈进行检测的方法，所述方法包括至少：

·通过至少一个用户终端执行的从至少一个传感器、优选地从多个传感器捕获多个数据的捕获步骤，包括至少以下步骤：

i.通过至少一个标识装置获取物品的标识符；

ii.通过至少一个光学装置确定由用户手动移动的物品在三维空间中的至少一个轨迹，所述三维空间包括至少：

1.标识区域，其对应于下述三维空间的体积：物品的至少一部分由用户存放在所述三维空间中，以获得物品的标识符；

2.入口区域，其对应于下述三维空间的体积：当用户将物品存放在与用户终端关联的至少一个容器中时物品所穿过的三维空间；

iii.通过用户终端向至少一个计算机处理单元发送：

1.来自标识装置的物品的标识符；

2.物品的轨迹；

·通过计算机处理单元执行的处理多个数据的处理步骤，包括至少以下步骤：

i.至少根据物品在三维空间中的轨迹生成所述物品的至少一个行为；

ii.将所述物品的行为与多个预定行为模型进行比较，以对处理异常进行标识；

·根据所述行为比较来确定欺诈的概率的步骤。

本发明巧妙地使用了多个传感器对多个数据进行交叉检查，以标识欺诈情况。

例如，所提出的过程允许标识用户进行的操作，包括添加物品而不首先进行标识并因此对其计数。在这种情况下，物品在到达入口区域并被放入容器之前未被用户标识。

有利地，本发明允许确定物品的行为，以标识该行为是否与被视为标准的行为(即非欺诈性行为)一致。以简单且可靠的方式，本发明允许将行为分类为潜在欺诈行为，只要它偏离一个或若干个标准行为模型超过预定阈值。本发明巧妙地使用了包括一个或若干个标准行为模型的多个预定行为模型。

本发明允许在商店中购买物品时对多个欺诈进行检测，例如使用例如自动结账系统，或所谓的智能推车。

本发明解决了大多数(如果不是全部)欺诈情况。

本发明允许在客户的购买过程中引导客户并标识欺诈或错误，而无需用户自动接收通知。由于推车的内含物几乎是实时检查的，因此归功于本发明，可以在不通过结账或终端并且不直接控制推车的所有内含物的情况下进行支付。