[发明专利]用于大数据画像的信息云计算分析方法及信息推送服务器

权利要求书

1.一种用于大数据画像的信息云计算分析方法，其特征在于，应用于信息推送服务器，所述信息推送服务器与多个移动软件服务端通信连接，所述信息推送服务器根据云计算平台实现，所述方法包括：

分别通过多个画像分类网络模型基于多个软件微服务内的服务运行节点发送的服务对象的微服务运行数据，确定所述多个软件微服务中每个软件微服务对应的第一单位服务画像，其中，一个画像分类网络模型用于基于一个软件微服务内的服务对象的微服务运行数据确定对应的第一单位服务画像，所述多个软件微服务是对软件业务服务进行业务区分后得到；

基于所述多个软件微服务中每个软件微服务对应的第一单位服务画像，确定所述软件业务服务内的服务对象的整体服务画像。

2.根据权利要求1所述的用于大数据画像的信息云计算分析方法，其特征在于，所述分别通过多个画像分类网络模型基于多个软件微服务内的服务运行节点发送的服务对象的微服务运行数据，确定所述多个软件微服务中每个软件微服务对应的第一单位服务画像的步骤，包括：

对于所述多个画像分类网络模型中的第一画像分类网络模型，通过所述第一画像分类网络模型获取在上一个画像获取节点所确定的第一软件微服务对应的第二单位服务画像，所述第一画像分类网络模型为所述多个画像分类网络模型中的任一画像分类网络模型，所述第一软件微服务为所述多个软件微服务中的一个软件微服务；

通过所述第一画像分类网络模型基于所获取的第二单位服务画像与所述第一软件微服务内的服务对象的微服务运行数据，确定所述第一软件微服务对应的第一单位服务画像。

3.根据权利要求2所述的用于大数据画像的信息云计算分析方法，其特征在于，所述通过所述第一画像分类网络模型基于所获取的第二单位服务画像与所述第一软件微服务内的服务对象的微服务运行数据，确定所述第一软件微服务对应的第一单位服务画像的步骤，包括：

若通过所述第一画像分类网络模型确定所获取的第二单位服务画像中存在未处理服务运行数据，将所述第一软件微服务内的服务对象的微服务运行数据与所述未处理服务运行数据进行关联，所述未处理服务运行数据是指所包括的服务数据片段中末尾服务数据片段对应的微服务运行数据的画像分类时间大于画像分类时间阈值的第二单位服务画像；

通过所述第一画像分类网络模型将关联后的服务运行数据进行画像分类以确定所述第一软件微服务对应的第一单位服务画像。

4.根据权利要求2所述的用于大数据画像的信息云计算分析方法，其特征在于，所述基于所述多个软件微服务中每个软件微服务对应的第一单位服务画像，确定所述软件业务服务内的服务对象的整体服务画像的步骤，包括：

对于所述多个软件微服务中的每个软件微服务，若所述软件业务服务内存在与每个软件微服务有关联业务程序接口的其它软件微服务，获取在上一个画像获取节点确定的所述软件业务服务内的服务对象的整体服务画像，得到过往整体服务画像；

若所述过往整体服务画像中包括与每个软件微服务有关联业务程序接口的其它软件微服务对应的服务画像，且所述过往整体服务画像中包括与每个软件微服务对应的第一单位服务画像属于同一服务对象的服务画像，将每个软件微服务对应的第一单位服务画像与所述过往整体服务画像中属于同一服务对象的服务画像进行关联；

将每个软件微服务关联后的服务画像进行关联，得到所述软件业务服务内的服务对象的整体服务画像。