[发明专利]一种基于视频数据结构化方法

权利要求书

1.一种基于视频数据结构化方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、视频大数据结构化分析平台，基于摄像头，采集的视频上传至边缘计算盒子；

S2、由边缘计算盒子处理成结构化数据上传至一体化识别管理系统；

S3、一体化识别管理系统通过对结构化大数据做分类、保存、加工、统计分析、预警；

S4、通过前端控制台和OpenAPI展示给运营工作人员或者行业需求方。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频数据结构化方法，其特征在于：在S1的操作步骤中：所述摄像头采用高清防抖动的摄像头。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频数据结构化方法，其特征在于：在S1的操作步骤中：所述采集的视频上传至边缘计算盒子的网络延迟不能超过90ms。

4.根据权利要求1所述的一种基于视频数据结构化方法，其特征在于：在S2的操作步骤中：所述缘计算盒子上传至一体化识别管理系统的网络延迟不能超过60ms。

5.根据权利要求1所述的一种基于视频数据结构化方法，其特征在于：所述大数据做分类、保存、加工、统计分析、预警的方法，包括以下步骤：

S31、视频上传到系统中的时候，系统先对视频进行识别，识别后，将视频发送到分类系统中，分类系统将视频进行分类的不同的类别栏中，并且将视频的名字自动加以分类类别的描述；

S32、分类的好的视频进行保存到分类栏中，结合边缘计算机盒子的热搜关键词和点击量，自动进行调整分类栏的顺序，同时将每个分类栏里面热搜的视频放在分类栏的最前端；

S33、视频分类保存完成后，在视频的首页照片，使用PS对首页照片进行美化，同时使用视频处理技术对视频的画质以及视频中的人物进行美化；

S34、随着视频的点播量，进行统计，以及上传的视频进行统计，然后将统计的量返给边缘计算盒子，边缘计算盒子在更新的时候，进行调整分栏的顺序和分栏里面内部视频的顺序，及时将点播量大的进行推送；

S35、视频在播放的时候，使用系统对视频进行预警，视频中有不符合规定的视频及时的下架，以及将视频立刻做出处理。

6.根据权利要求5所述的一种基于视频数据结构化方法，其特征在于：在S31的操作步骤中：还包括以下步骤：

S311、视频在分类的时候，首先对视频的人物进行剥离，提取主要的主要的人物特征动作，先进行第一次筛选，有动作违规的，直接将视频返回原路；

S312、主要的人物特征在提取后，进行识别，识别主要人物特征的声音，如果有违规的声音，视频直接原路返回；

S313、在声音和视频确定后，进行第一步储存；

S314、在第一步储存后，对视频的声音进行第二提取，查看符合视频栏中的哪个分类，进行预分类；

S315、将进行预分类的视频进行画面和声音同时读取，进行主要处理，检查与当前的分类栏匹配度，匹配度较高，则进行下一步，匹配度较低返回步骤S311，且不在分类到当前的视频栏；

S316、匹配度较高的视频，检查视频中的人物是否为当前点击量最大的视频和标题，进行排序储存。