[发明专利]一种河湖多源异构数据聚合关联方法及系统

权利要求书

1.一种河湖多源异构数据聚合关联方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）将区域的数字高程模型数据DEM进行填洼处理，得到无洼地的数字高程模型数据DEM；

2）对填洼处理后的DEM进行网格化处理，计算水流的路径及方向，得到与DEM维数相同的水流方向矩阵；

3）根据流向计算各网格的汇流面积，通过计算每个网格的汇流累积量，形成汇流累积量矩阵，推及整个DEM，得到区域的整体集水面积；

4）基于需要提取河网密度情况设置一阈值，根据阈值大小得到每个网格的河流网络，进而得到全域的河流水系图；

5）根据流域划分需要，生成n个注水区域；

6）提取注水区域的边界，往注水区域内加水，当该注水区域与相邻注水区域合并时，记录下此时的边界，该边界即为该区域的流域产汇流边界；

7）针对有经纬度的多源异构数据，以经纬度作为依据，计算得到该经纬度所属的产汇流区域S1；

8）以产汇流区域S1为根节点设定河湖目录，依次以主外键关系建立河流的对象实体，支持基于链表结构的层级模型对象拓展，实现河流与上游支流、下游支流一对多、多对一的关联关系；

9）针对产汇流区域S1内的结构化、半结构化、非结构化的多源异构数据，以具备空间属性的河湖关联模型为基础，对具备经纬度的数据类型进行归类抽象，建设相关的数据库表；

10）针对没有经纬度的多源异构数据，结合业务关系进行数据聚类；

11）输出并展示流域的聚类信息。

2.根据权利要求1所述的一种河湖多源异构数据聚合关联方法，其特征在于，所述步骤1）中，采用MV 算法进行填洼处理，其方法为：首先用一极大值水面淹没原始DEM，再迭代移除DEM上多余的水，得到填洼后的数字高程模型数据DEM。

3.根据权利要求1所述的一种河湖多源异构数据聚合关联方法，其特征在于，所述步骤2）中，采用D8算法计算水流的路径及方向，其方法为：首先将DEM数据进行网格化处理，在3×3的DEM网格上，计算中心网格与各相邻网格之间的距离权落差，取距离权落差最大的网格为中心网格的流出网格，即为水流的方向。

4.根据权利要求1所述的一种河湖多源异构数据聚合关联方法，其特征在于，所述步骤6）中，通过分水岭算法提取注水区域的边界。

5.一种河湖多源异构数据聚合关联系统，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，当处理器运行该计算机程序时，实现如权利要求1-4任一项所述的方法。