[发明专利]视频质检方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202110001121.8 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN112351337B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 严石伟;丁凯;蒋楠 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/439;G10L15/22 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 质检 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种视频质检方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待进行质检的至少一个目标视频,并确定每个所述目标视频各自对应的质检任务;所述目标视频为基于保险业务场景所进行录制的双录视频;
将所述质检任务添加至任务队列;其中,所述任务队列的队列长度是根据资源空闲程度来确定,当空闲资源小于预设资源大小时,减短所述任务队列的队列长度,当所述空闲资源大于预设资源大小时,增加所述任务队列的队列长度,当所述任务队列已满时,后续待添加至所述任务队列中的质检任务处于等待响应状态;
确定所述任务队列中的当前质检任务以及与所述当前质检任务对应的当前的目标视频;
接收终端发送的目标任务配置项;所述目标任务配置项是基于对终端所展示的任务配置页面中的多个候选任务配置项进行选中操作所得到;
将接收到的所述目标任务配置项,作为与所述目标视频相对应的任务配置信息;根据所述任务配置信息,确定与所述当前的目标视频对应的至少一个质检子任务,并从任务配置池中筛选出所述至少一个质检子任务的目标任务标识,并将筛选出来的目标任务标识存储至任务调度池,以便于所述质检子任务的调度与执行;所述质检子任务包括签字识别子任务、单证识别子任务、身份证识别子任务、人脸检测子任务、动作识别子任务以及人体检测子任务中的至少一种;所述候选任务配置项与所述质检子任务一一对应;
对所述目标视频进行视频清洗处理,得到所述目标视频的音频文件;
根据预存储的质检子任务与目标关键词之间的对应关系,确定与各质检子任务分别对应的目标关键词;
对所述目标视频中的音频文件进行关键词监听,以确定所述目标关键词在所述音频文件中的出现时刻;
基于所述出现时刻对所述目标视频进行分段处理,得到与每个所述质检子任务分别相匹配的目标视频区间;
确定所述目标视频区间的原始帧率,并将所述目标视频区间的原始帧率调整为目标帧率,以减少参与质检的视频帧的总数量;
根据各所述质检子任务分别对应的跳帧信息,对相应的实现帧率调整后的目标视频区间进行跳帧处理,得到每个所述质检子任务分别对应的目标质检片段;所述跳帧信息是综合质检子任务的质检结果准确性、计算机资源消耗情况以及各质检子任务的处理效率确定得到的;确定所述当前质检任务中的每个质检子任务在执行时各自所需的相互独立的执行资源;所述跳帧信息包括跳帧因子;所述跳帧因子为目标视频区间中参与质检的视频帧的比例;所述根据各所述质检子任务分别对应的跳帧信息,对相应的实现帧率调整后的目标视频区间进行跳帧处理,得到每个所述质检子任务分别对应的目标质检片段包括:根据质检子任务与跳帧因子之间的对应关系,确定与各所述质检子任务分别对应的跳帧因子;根据各所述质检子任务分别对应的跳帧因子,从各个质检子任务各自对应的实现帧率调整后的目标视频区间中筛选出目标视频帧;对于每个质检子任务,均组合相对应的所述目标视频帧,得到与相应质检子任务对应的目标质检片段;
基于所述相互独立的执行资源,并行调度所述当前质检任务中的各质检子任务并执行,直至得到与所述当前的目标视频对应的质检结果,其中,在执行每个质检子任务的过程中,均通过多个请求线程,并行提取相应质检子任务所对应的目标质检片段中的待质检视频帧,并生成对提取的待质检视频帧进行质检的质检请求,将质检请求写入缓存队列,当所述缓存队列符合执行条件时,通过批处理线程批量响应所述缓存队列中的质检请求;
其中,在对所述当前质检任务所包括的各质检子任务进行并行调度执行的过程中,按照各质检子任务的请求执行时间,依次对所述当前质检任务所包括的各质检子任务进行调度执行;
其中,在按照各质检子任务的请求执行时间,依次对所述当前质检任务所包括的各质检子任务进行调度执行的过程中,监控所述当前质检任务中每个质检子任务各自对应的执行资源的使用情况,当存在未被使用的执行资源时,基于未被使用的所述执行资源执行所述任务队列中在所述当前质检任务的下一顺序的质检任务中的质检子任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标视频中的音频文件进行关键词监听,以确定所述目标关键词在所述音频文件中的出现时刻,包括:
对所述音频文件进行语音识别,得到所述音频文件的初始识别结果;
对所述初始识别结果进行语义分析,得到所述音频文件的结构化识别结果;
对所述结构化识别结果进行关键词监听,得到所述目标关键词在所述音频文件中的出现时刻。
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