[发明专利]流量的预测方法及装置

权利要求书

1.一种流量的预测方法，其特征在于，包括：

对待检测链路的带宽利用率进行统计；

确定待检测链路处于预设的不同统计区间内的带宽利用率，所述统计区间是按照不同的利用率进行划分的；

获取待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内的总时长，所述目标统计区间为带宽利用率超过预设阈值的统计区间；

获取待检测链路在多个统计周期内在目标统计区间的总时长的时间序列；

将所述时间序列输入至预设的流量预测模型中，对未来预设时长内待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内总时长进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，流量预测模型为差分整合移动平均自回归模型ARIMA。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对预测的在目标统计区间内总时长超过预设时长，则针对待检测链路生成告警信息，所述告警信息用于提示对该超过预设时长的链路进行扩容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测的在目标统计区间内总时长超过预设时长，则针对待检测链路生成告警信息包括：

若预测的在目标统计区间内的总时长大于一个统计周期内的统计总时长的60％，则生成告警信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在对待检测链路的带宽利用率进行统计之前，所述方法还包括：

若待检测链路为多个，则对带宽利用率小于等于预设的第一阈值的待检测链路进行剔除，以进行剔除操作后的待检测链路更新待检测链路；

对带宽利用率中的异常点进行剔除；

对待检测链路中缺失的数据进行补全。

6.一种流量预测装置，其特征在于，所述装置包括：

统计模块，用于对待检测链路的带宽利用率进行统计；

确定模块，用于确定待检测链路处于预设的不同统计区间内的带宽利用率，所述统计区间是按照不同的利用率进行划分的；

获取模块，用于获取待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内的总时长，所述目标统计区间为带宽利用率超过预设阈值的统计区间；

所述获取模块还用于获取待检测链路在多个统计周期内在目标统计区间的总时长的时间序列；

预测模块，用于将所述时间序列输入至预设的流量预测模型中，对未来预设时长内待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内总时长进行预测。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块采用的流量预测模型为差分整合移动平均自回归模型ARIMA。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：告警模块，用于在对预测的在目标统计区间内总时长超过预设时长，则针对待检测链路生成告警信息，所述告警信息用于提示对该超过预设时长的链路进行扩容。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述告警模块具体用于当预测的在目标统计区间内的总时长大于一个统计周期内的统计总时长的60％，则生成告警信息。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

数据清洗模块用于若待检测链路为多个，则对带宽利用率小于等于预设的第一阈值的待检测链路进行剔除，以进行剔除操作后的待检测链路更新待检测链路；

异常值处理模块，用于对带宽利用率中的异常点进行剔除；

数据补全模块，用于对待检测链路中缺失的数据进行补全。