[发明专利]坐姿检测装置及坐姿检测方法

权利要求书

1.一种坐姿检测方法，其特征在于，

实时采集一检测区内的用户姿态特征；

将所述用户姿态特征录入至坐姿检测模型；以及

获取匹配所述用户姿态特征的用户坐姿，并输出该用户坐姿。

2.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

在所述实时采集一检测区内的用户姿态特征的步骤之前，还包括如下步骤：设置一感应点阵，与所述检测区相对设置；

所述感应点阵为多个距离传感器组成的矩阵，每一距离传感器为该点阵中的一个像素点。

3.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

所述用户姿态特征为点阵数据，其包括：

所述感应点阵中多个距离传感器采集的距离数据的集合；以及

采集到距离数据的距离传感器在所述感应点阵中的位置；

其中，所述距离数据为检测区内的物体或人体与所述感应点阵的距离值。

4.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

在所述实时采集一检测区内的用户姿态特征的步骤之前，还包括如下步骤：设置一影像传感器，与所述检测区相对设置。

5.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

所述用户姿态特征为检测区内的人体影像。

6.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

所述坐姿检测模型的生成方法，包括如下步骤：

采集两组以上的训练样本，每一组样本包括多个相同坐姿对应的用户姿态特征，所述用户姿态特征为点阵数据或人体影像，训练样本的组别标签为不同种类的坐姿；

将所述训练样本录入至一机器学习模型进行训练；以及

生成一坐姿检测模型。

7.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

当一用户姿态特征被录入至所述坐姿检测模型时，

所述坐姿检测模型能够判断出与该用户姿态特征匹配的组别标签，也即坐姿的种类。

8.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

在所述实时采集点阵数据的步骤之后，在所述将所述用户姿态特征录入至坐姿检测模型的步骤之前，还包括如下步骤：

判断所述检测区是否存在用户；若是，执行下一步骤；若否，返回所述实时采集一检测区内的用户姿态特征的步骤。

9.根据权利要求5所述的坐姿检测方法，其特征在于，

判断所述检测区是否存在用户的步骤，具体包括如下步骤：

比较所述点阵数据中每一像素点对应的距离值与一预设距离阈值；

记录距离值小于预设距离阈值的像素点为标记点；

判断所述标记点的数量是否小于一预设数量值，若是，判定所述检测区存在用户；若否，判定所述检测区不存在用户。

10.根据权利要求1所述的坐姿检测方法，其特征在于，

在输出该人体的坐姿的步骤之后，还包括如下步骤：

判断所述用户坐姿是否为正确坐姿，若否，发出报警信号。

11.一种坐姿检测装置，其特征在于，包括：

姿态采集传感器，用于实时采集一检测区内的用户姿态特征；以及

处理器，用于

将所述用户姿态特征录入至坐姿检测模型，

获取匹配所述用户姿态特征的用户坐姿，并输出该用户坐姿。

12.根据权利要求11所述的坐姿检测装置，其特征在于，还包括

感应点阵，电性连接至所述处理器，且与所述检测区相对设置；

所述感应点阵为多个距离传感器组成的矩阵，每一距离传感器为该点阵中的一个像素点。