[发明专利]一种信息推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的语音信息；

对所述语音信息进行语义识别，得到所述语音信息的语义信息；

将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合；

从所述推荐信息集合中为用户选取推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合之前，所述方法还包括：

通过多目标优化算法对所述知识图谱进行优化，得到优化后的知识图谱；

所述将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合，包括：

将所述语义信息输入到优化后的知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过多目标优化算法对所述知识图谱进行优化，得到优化后的知识图谱，包括：

将所述知识图谱中的各事件作为种群；其中，所述事件包括用户和与所述用户关联的互动信息；

针对各种群，通过非支配排序遗传算法对该种群进行进化，得到该种群的进化种群；

将各进化种群作为优化事件，得到优化后的知识图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合，包括：

将所述语义信息输入到知识图谱中，查找所述用户与所述语音信息的连接关系在所述知识图谱中的位置；

根据所述知识图谱的连接关系，确定与所述位置相关联的各推荐信息；

将各推荐信息作为所述语义信息的推荐信息集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述推荐信息集合中为用户选取推荐信息之后，所述方法还包括：

将所述用户和所述推荐信息输入到所述知识图谱中，更新所述知识图谱。

6.根据权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，所述推荐信息具有标签；所述从所述推荐信息集合中为用户选取推荐信息之前，所述方法还包括：

根据所述语义信息和所述语音信息确定所述用户的情绪信息；

所述从所述推荐信息集合中为用户选取推荐信息，包括：

根据预设的情绪信息与标签的对应关系，从所述推荐信息集合中为用户选取与所述情绪信息对应的推荐信息。

7.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的语音信息；

识别模块，用于对所述语音信息进行语义识别，得到所述语音信息的语义信息；

分析模块，用于将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合；

选取模块，用于从所述推荐信息集合中为用户选取推荐信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

优化模块，用于分析模块将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合之前，通过多目标优化算法对所述知识图谱进行优化，得到优化后的知识图谱；

分析模块具体用于将所述语义信息输入到优化后的知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，优化模块包括：

获取单元，用于将所述知识图谱中的各事件作为种群；其中，所述事件包括用户和与所述用户关联的互动信息；

进化单元，用于针对各种群，通过非支配排序遗传算法对该种群进行进化，得到该种群的进化种群；

第一确定单元，用于将各进化种群作为优化事件，得到优化后的知识图谱。