[发明专利]电力资源数值计算方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202110002215.7 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN112633771B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 郭文鑫;陈志伟;赵瑞锋;刘洋;卢建刚;李波;王可;李世明 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 聂榕 |
地址: | 510600 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 资源 数值 计算方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种电力资源数值计算方法,其特征在于,应用于分布式光伏发电场景,所述方法包括:
获取至少一个用户的电量参数;所述电量参数用于表征所述用户的用电量、发电量、以及电力资源数值范围;
根据所述至少一个用户的电量参数、所述至少一个用户的行为分布概率,采用精炼贝叶斯均衡方法,确定所述至少一个用户的行为策略集合;其中,行为策略表征不同电量与不同电力资源数值之间的对应关系;
根据第一公式,确定所述至少一个用户的行为策略集合;所述第一公式包括:
其中,s*i(s-i,θi)表示第i个用户的每一个行为策略集合;是所有后验概率的集合;是在观测到的情况下第i个用户认为其他k-1个用户属于类型θ-i=(θ1,…,θi-1,θi+1,…θk)的后验概率;是在k个信息集上第i个用户观测到的其他k-1个用户的行动组合;ui=(si,s-1,θi)是第i个用户的效用函数;Si是第i个用户的策略空间;θi是第i个用户的类型;
根据第二公式,确定所述第i个用户属于θm的后验概率;所述第二公式包括:
其中,p(δn|θm)p(θm)表示第i个用户的联合概率;p(θm)是第i个用户属于θm的先验概率;Prob{δn}是第i个用户选择δn的边缘概率;θm是第i个用户有m个可能类型;δn是第i个用户有n个可能行动;
根据第三公式,确定所述第i个用户属于θm的先验概率;所述第三公式包括:
P(θm)≥0
根据第四公式,确定所述第i个用户选择δn的边缘概率;所述第四公式包括:
将所述至少一个用户的行为策略集合输入至预设的博弈模型中进行初步匹配,得到候选行为策略集合;
根据第五公式,确定所述博弈模型;所述第五公式包括:
其中,Ns为售电方的数量;Nb为购电方的数量;Ei为售电方的行为策略集合;Ui为售电方的用电效益;P介于pl和ph价格区间,C为购电总费用;
将售电方的数量、购电方的数量和售电方的行为策略集合待入至所述博弈模型中,得到价格每一种行为策略下对应的用电效益Ui和电价P;根据预设的用户期望电力资源数值范围,剔除行为策略对应的电价P处于期望电力资源数值范围之外的行为策略,并将行为策略对应的电价P处于期望电力资源数值范围内的行为策略集合确定为候选行为策略集合;
根据各所述候选行为策略集合,计算得到各所述候选行为策略对应的第一电力资源数值;
从各所述第一电力资源数值中确定第一电力资源数值最小的候选行为策略,并将候选行为策略对应的第二电力资源数值确定为目标电力资源数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个用户的电量参数,包括:
根据所述用户的历史电力数据和影响因素,确定所述用户的电量参数;所述影响因素包括天气情况、日期信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的历史电力数据和影响因素,确定所述用户的电量参数,包括:
根据所述用户的历史电力数据和所述天气情况,确定所述用户的发电量;
根据所述用户的历史电力数据和所述日期信息,确定所述用户的用电量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理