[发明专利]一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统

说明书

本发明公开了一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统，其中，方法包括：步骤S1，获取行车时的驾驶员的面部图像，并根据面部图像判断驾驶员是否处于负面情绪；步骤S2，当驾驶员处于负面情绪时，根据驾驶员的身份信息判断预设的音频数据库中是否存在与驾驶员对应的音频数据子库，其中，音频数据子库存储有驾驶员喜好的音频数据；步骤S3，当预设的音频数据库中存在与驾驶员对应的音频数据子库时，播放音频数据，以对驾驶员进行负面情绪缓解。本发明通过对面部图像进行情绪识别，当判断出驾驶员处于负面情绪时，可以从与该驾驶员对应的音频数据子库中播放该驾驶员喜好的音频数据，避免播放不合适的音频而起不到负面情绪缓解作用。

技术领域

本发明属于汽车人工智能技术领域，具体涉及一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统。

背景技术

情绪状态对人们的行为方式有重要的影响，对于汽车驾驶者而言尤为重要。据研究表明，驾驶员的负面情绪是导致交通事故的重要原因之一。负面情绪主要包括愤怒、紧张、焦虑以及悲伤等。当驾驶员处于愤怒的情绪状态时，往往会进行提高车速、横纵向操控加快、超车频繁等趋向鲁莽的驾驶行为，甚至有可能引发驾驶事故。

针对驾驶过程中驾驶员的负面情绪，现有的一种辅助驾驶系统是通过播放快节奏的音乐并加大音量的方法来进行缓解，提高驾驶员的注意力，但是该方法并没有考虑不同的驾驶员对不同的音效有不同的喜好度。例如，收听节奏快的音乐，有的驾驶员会感到愉悦、情绪被带动，但是有的驾驶员会觉得该快节奏的音乐很狂躁，甚至在快节奏音乐下可能觉得有点紧张、心悸。若采用该方法对驾驶员的负面情绪进行调节，有可能会适得其反。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于现有的辅助驾驶系统不能有效地选取符合驾驶员喜爱的音效进行播放。

为解决上述技术问题，本发明提供一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统，其中，负面情绪缓解方法包括：

步骤S1，获取行车时的驾驶员的面部图像，并根据所述面部图像判断所述驾驶员是否处于负面情绪；

步骤S2，当所述驾驶员处于负面情绪时，根据所述驾驶员的身份信息，判断预设的音频数据库中是否存在与所述驾驶员对应的音频数据子库，其中，所述音频数据子库存储有所述驾驶员喜好的音频数据；

步骤S3，当预设的音频数据库中存在与所述驾驶员对应的音频数据子库时，播放所述音频数据，以对所述驾驶员进行负面情绪缓解。

进一步地，所述步骤S1包括：

步骤S11，实时获取所述驾驶员的第一驾驶视频，并识别所述第一驾驶视频的每一视频帧中所述驾驶员的面部图像；

步骤S12，统计面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量；

步骤S13，当面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量大于预设的第一阈值时，判断所述驾驶员处于负面情绪。

进一步地，所述音频数据子库的建立方法包括：

步骤S21，当行车过程播放音频，并且所述音频被切换时，判断所述音频是否为当前驾驶员所喜好的音频；

步骤S22，当所述音频为当前驾驶员所喜好的音频时，获取当前驾驶员的身份；

步骤S23，建立与当前驾驶员的身份相对应的音频数据子库，并将所述音频存储于所述音频数据子库中；

进一步地，所述步骤S21具体包括：

步骤S211，当行车过程播放音频时，获取所述音频总的时长；

步骤S212，获取所述音频被切换时的播放时长，以及在所述播放时长内当前驾驶员的第二驾驶视频；

步骤S213，根据所述第二驾驶视频，提取每一视频帧中当前驾驶员的面部图像；