[发明专利]基于云计算和大数据协同作用的垂直电子商务平台商品智能推荐方法

权利要求书

1.基于云计算和大数据协同作用的垂直电子商务平台商品智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.服装电商平台商家统计：对服装电商平台上存在的商家进行统计，并对统计的各商家按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；

S2.用户容纳参数集合构建:对标记的各商家获取该商家店铺内所有衣服能够容纳的用户体重阈值和身高阈值，进而构成用户容纳参数集合D_x(d_x1,d_x2,...,d_xi,...,d_xn)，d_xi表示为第i个商家的第x个用户容纳参数对应的数值，x表示为用户容纳参数，x＝v1,v2,v1,v2分别表示为体重容纳阈值，身高容纳阈值；

S3.各商家店铺衣服数量统计及衣服尺码、颜色种类统计：对标记的各商家店铺内存在的所有衣服进行统计，并对统计的各个衣服进行编号，分别标记为A,B...I...N，构成商家衣服信息库，同时对统计的各个衣服获取其对应的尺码号和颜色种类，得到各商家店铺内各衣服对应的各个尺码号和各个尺码号对应的颜色种类，进而对获取的各个尺码号按照尺码的大小顺序进行编号，依次标记为1,2...j...m，同时对获取的各个尺码号对应的颜色种类按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...l；

S4.商家衣服尺码尺寸参数集合和商家衣服尺码颜色集合构建：对各商家店铺内各衣服对应的各个尺码号获取其对应的尺寸参数，进而构成商家衣服尺码尺寸参数集合G_w^rp(g_w^rp1,g_w^rp2,...,g_w^rpj,...,g_w^rpm)，g_w^rpj表示为第r个商家店铺内第p个衣服的第j个尺码号的第w个尺寸参数对应的数值，r表示为商家编号，r＝1,2...i...n,p表示为衣服编号，p＝A,B...I...N，w表示为尺寸参数，w＝s1,s2,s3,s4,s1,s2,s3,s4分别表示为衣长，胸围，腰围，臀围，同时将各商家店铺内各衣服对应各个尺码号的颜色种类构成商家衣服尺码颜色集合Q_c^rp(q_c^rp1,q_c^rp2,...,q_c^rpj,...,g_c^rpm)，q_c^rpj表示为第r个商家店铺内第p个衣服的第j个尺码号对应的颜色种类，c表示为颜色种类，c＝1,2...k...l；

S5.候选商家筛选：该服装电商平台根据该用户在该服装电商平台上的登录账号，获取该用户的注册基本信息，并从注册基本信息中提取该用户的身高和体重，以此将提取的该用户的身高和体重与用户容纳参数集合进行对比，筛选出候选商家，并统计各候选商家的编号，进而将统计的各候选商家对应的商家衣服信息库推送给该用户；

S6.偏好衣服及用户全身生活照筛选：该用户从该服装电商平台推送的各候选商家对应的商家衣服信息库中筛选自己喜欢的衣服，该衣服记为偏好衣服，进而获取该偏好衣服的编号及该偏好衣服所属商家编号，同时获取一张用户的全身生活照，用户将该偏好衣服的编号和用户的全身生活照发送给商家；

S7.偏好衣服对应的推荐尺码号和推荐颜色种类推荐：该商家将用户发送的全身生活照进行去除噪声和提高清晰度处理，得到该用户的高清全身生活照，并将处理后的该用户的高清全身生活照进行三维图像建模，以此得到该用户的身体参数，进而从该用户的身体参数中提取该用户的体型参数，从而根据该用户发送的偏好衣服编号，从商家衣服尺码尺寸参数集合中获取该偏好衣服编号的各个尺码号对应的尺寸参数，以此将提取的该用户的体型参数与该偏好衣服编号的各个尺码号对应的尺寸参数进行对比，筛选出该用户的体型参数对应该偏好衣服的尺码号，该尺码号记为推荐尺码号，与此同时从从该用户的身体参数中提取该用户的肤色，进而将该用户的肤色与该偏好衣服编号的推荐尺码号对应的衣服颜色与肤色匹配集合进行对比，筛选出该用户肤色对应的该偏好衣服编号的推荐尺码号对应的衣服颜色种类，该衣服颜色种类记为推荐颜色种类，以此将该偏好衣服对应的推荐尺码号和推荐颜色种类推荐给该用户；

S8.用户试穿目标衣服的试衣效果VR模型构建及推荐：该商家根据该用户的全身生活照，构建该用户的三维虚拟人体模型，并根据该偏好衣服对应的推荐尺码号和推荐颜色种类，从该商家店铺中筛选出该偏好衣服的推荐尺码号和推荐颜色种类对应的衣服，该衣服记为目标衣服，该商家将该目标衣服拟合试穿在构建的该用户的三维虚拟人体模型上，进而再试穿完毕后，对该用户的三维虚拟人体模型进行全方位图像采集，得到该用户三维虚拟人体模型的全方位试衣效果图像，并利用VR建模技术将得到的该用户三维虚拟人体模型的全方位试衣效果图像进行VR建模，得到该用户试穿该目标衣服的试衣效果VR模型，进而推送给该用户。