[发明专利]一种物联网处理系统和方法有效
申请号: | 202110005093.7 | 申请日: | 2021-01-05 |
公开(公告)号: | CN112348419B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 涂家勇;刘卫华;刘池;沈瑶 | 申请(专利权)人: | 光谷技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G16Y40/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430071 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 联网 处理 系统 方法 | ||
1.一种物联网处理系统,其特征在于,包括远程服务器、多个现场服务器以及与各所述现场服务器对应的多个传感器;
所述现场服务器用于:
将由所述传感器采集的各种现场传感信息打包为第一模型信号发送至所述远程服务器;
以及,获取分别针对各种所述现场传感信息的要素评分信息和针对所述现场服务器所在区域的总体评分信息,并将所述现场传感信息、所述要素评分信息和所述总体评分信息打包为第二模型信号发送至所述远程服务器;
所述远程服务器用于:
根据来自多个所述现场服务器中标定数量的所述现场服务器的所述第二模型信号对预设机器模型进行训练,获得现场状态预测模型;
以及,将来自多个所述现场服务器中标定现场服务器的所述第一模型信号输入所述现场状态预测模型,根据模型输出获得作为所述标定现场服务器所在区域的状态评价指标;
所述预设机器模型包括第一预设模型和第二预设模型;所述远程服务器具体用于:
根据所述现场传感信息和所述要素评分信息对所述第一预设模型进行训练,获得要素评分模型;
根据所述要素评分信息和所述总体评分信息对所述第二预设模型进行训练,获得总体评分模型;
其中,所述现场状态预测模型包括所述要素评分模型和所述总体评分模型;
以及,将来自所述标定现场服务器的所述第一模型信号输入所述现场状态预测模型的所述要素评分模型,获得要素预测评分;
将所述要素预测评分输入所述现场状态预测模型的所述总体评分模型,获得总体预测评分。
2.根据权利要求1所述的物联网处理系统,其特征在于,还包括与各所述现场服务器对应的多个执行器;所述现场服务器还用于:
根据所述现场传感信息对所述执行器进行控制。
3.根据权利要求1所述的物联网处理系统,其特征在于,所述远程服务器具体用于:
根据如下公式获得所述状态评价指标;
P=mΣaiYi+nZ;
其中,i=1,2,...,N,ai表示一级权重系数,Yi表示各要素预测评分,N表示要素预测评分的数量,且a12+a22+...+aN2=1,m、n分别表示二级权重系数,且m/n=aimax,aimax表示所有一级权重系数中的最大值,Z表示总体预测评分,P表示状态评价指标。
4.根据权利要求3所述的物联网处理系统,其特征在于,所述远程服务器还用于:
将各所述现场服务器和/或所述现场服务器所在区域以电子地图的形式显示,并显示各所述现场服务器对应的所述要素预测评分、所述总体预测评分和/或所述状态评价指标。
5.根据权利要求1所述的物联网处理系统,其特征在于,所述第一预设模型包括:
si=
qi=Msi;
其中,T、U、b、M分别表示网络参数,ci表示现场传感信息,si和si-1表示相邻现场传感信息对应的状态,qi表示输出,
6.根据权利要求5所述的物联网处理系统,其特征在于,所述第二预设模型包括:
d=WTY+B;
Z=
其中,W表示权重矩阵,B表示偏置,Y=(y1,y2,…,yi)表示各要素评分信息,i表示要素评分信息的数量,Z表示总体预测评分,
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