[发明专利]一种计及多气象场景适应成本的储能系统容量规划方法

权利要求书

1.一种计及多气象场景适应成本的储能系统容量规划方法，所述方法包括步骤：

S1：对研究区域气象场景进行信息收集；

S2：对气象场景聚类分析，获得典型气象场景集合；

S3：确定某气象场景下，以储能运行成本最小求解确定容量储能系统的运行优化；

S4：确定某气象场景下，以储能系统总成本最小求解储能系统的容量配置及运行优化；

S5：多气象场景下，计算储能系统的最优容量配置及场景适应成本。

2.根据权利要求1中所述的配电网规划方案适应性综合评价方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述气象场景指气象的温度、光照、适度、晴雨情况、光伏发电有功出力。

3.根据权利要求1中所述的配电网规划方案适应性综合评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述聚类分析步骤如下：

1）采用K—means算法作为日光伏曲线的聚类划分方法，选取两个表征类内距离与类间距离差异度的指标BWP和DB，其表达式如下：

式中，n表示日光伏出力样本总数；代表第j类所包含的样本数；K为聚类数；为聚类数K的加权指标值；为第j类的第i个样本的BWP值，表示样本i与其它类的最小类间平均距离与第j类样本类内平均距离的商，其表达式如下：

式中，表示j类的第i个样本；d代表两个样本间的欧式距离，其表达式如下：

其中，代表两个d_i维的样本；

2）DB指标表示为类内误差与类间距离的商，DB值越小，说明类内误差越小而类间距离越大，从而判断出聚类效果越好，其表达式如下：

为聚类数K的指标值；为第j类的类内误差，表示簇类的凝聚度，为j类内的所有样本i与类中心的平均距离，表达式如下：

3）形成光伏场景集合，，为集合中单个典型光伏场景；为聚类形成的场景数。

4.根据权利要求1中所述的配电网规划方案适应性综合评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，以储能运行成本最小求解确定容量储能系统的运行优化过程如下：

1）光伏场景下，用户侧光储系统运行优化模块的优化目标函数为用户系统与电网结算的日运行成本净支出最小构建储能系统运行目标函数，其表达式如下：

式中，是时刻电网向用户光储系统输送的功率，，；是时刻用户侧光储系统富余电能返送给电网的功率，；为时刻用户系统从电网购电的购电价格，为时刻自发自用的用户侧光储系统将剩余电量倒送电网的售电价，根据我国鼓励分布式清洁电源上网的政策，富余光伏上网电量按照火电机组的脱硫标杆电价结算；

2）构建储能系统与电网的交互约束、储能系统充电约束、储能充放电能量约束、储能充放电功率约束、储能始末时刻能量守恒约束、储能能量损耗约束、储能优先供给负荷约束模型。