[发明专利]一种智库数据处理方法及系统

说明书

本发明提供了一种智库数据处理方法及系统，发送匹配请求并转发至需求大数据建模模块建模为数据处理做铺垫，然后发送至大数据推荐模块，根据树形模型匹配运算，获得智库推荐结果；本发明提出的树形模型匹配运算通过树模型节点文本、字符串的计算实现相速度匹配从而获得推荐结果，提高了数据处理的速率和系统运算速度，同时通过匹配查找提高了匹配精度。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，特别涉及一种智库数据处理方法及系统。

背景技术

随着信息技术的不断进步，尤其是互联网技术的发展，智库成为国家软实力的重要体现，关系着国家经济社会稳定、健康发展。目前，中国与世界的交往越来越频繁，联系越来越密切，已经深深地融入了世界市场之中，随着中国经济的转型突破，中国在国际上的影响力越来越大，需更好地了解国际上的“游戏规则”，以便有力地应对各种突发状况，这就需要智库为国家提供战略性和前瞻性的预估方案，创造性地提出中国自己的理念，获得国际社会的话语权，也同时提升了中国智库的影响力。

现有技术中，智库目前的规划和技术发展尚存较大的进步空间，智库数据处理效率较低，未有效引入大数据技术进行数据挖掘处理，智库数据的清洗、加工、匹配需要更高效的算法支持，智库专家建模依赖于人工方式，未引入自动化处理技术辅助建模，对数据处理结果未采用可信可靠的存储于认证方式。

发明内容

基于上述问题，本发明提供了一种智库数据处理方法及系统，通过使用人工智能算法、区块链技术对智库数据进行处理，提高了数据处理的速率和系统运算速度，同时通过算法匹配查找提高了匹配精度。

为实现上述目的，本发明提供了一种智库数据处理方法：

所述方法包括：

步骤101，注册管理角色用户，所述角色包括第一角色、第二角色以及第三角色；

步骤102，区域智库服务端发送匹配请求；

步骤103，调度Agent模块接收匹配请求转发至需求大数据建模模块建模并发送至所述大数据推荐模块；

步骤104，大数据推荐模块接收需求大数据建模模块发送的二维第三角色树模型，实现树形模型匹配运算，获得智库推荐结果。

进一步地，在发送匹配请求之前还包括所述调度Agent模块还接收智库认证模块请求并发送至所述智库大数据建模模块，建立智库专家模型树，然后将结果返回至所述调度Agent模块，所述调度Agent模块将结果返回至智库认证模块；所述需求大数据建模模块定期对智库大数据库中存储的半结构化数据和未结构化数据大数据进行处理；所述智库大数据建模模块接收互联网智库数据和区域智库服务端数据，对互联网智库数据进行处理，建立数据体关联关系，将数据体与关系索引存储至智库大数据库，根据结构化数据建立二维第二角色树模型，分析结构化数据，对所述结构化数据设定分级权值，根据系数和所述分级权值将智库等级信息分级存储。

进一步地，树形模型匹配运算具体为，所述树形模型匹配运算具体为，采用交并相似性算法计算累加相似性比例，选取比例最高的前N个第二角色作为推荐对象，存储第二角色树模型节点文本及第三角色树模型节点文本，获取所述两节点文本相同的交集字符个数及集合并集字符个数，计算所述两文本集合数量差值，获得两节点文本最大长度，运算获得两文本节点按最大长度对齐后的文本字符串，通过遍历比较所述两文本节点获得编辑距离，定义字符矩阵储存字符长度比较结果，对第三角色树模型节点文本进行遍历，通过第三字符函数获取第s-1位的字符，对第二角色树模型节点文本进行遍历，通过第二字符函数获取第k-1位的字符，比较第二字符函数与第三字符函数函数值，如果相同则通过叠加记录长度，获取两节点文本最大的相同字符串长度，根据上述变量代入公式计算相似度。