[发明专利]一种多AGV路径规划方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202110007735.7 | 申请日: | 2021-01-05 |
公开(公告)号: | CN112633606B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 肖红军;古宗宝;袁豪;胡杰;余显俊 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06F16/9537 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 叶洁勇 |
地址: | 528000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 agv 路径 规划 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种多AGV路径规划方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤S100、将车间的平面地图转换为栅格地图,确定每台AGV在所述栅格地图中的起点、以及该台AGV所要到达的终点;
步骤S200、根据栅格地图中每个节点的路径代价,依次确定每台AGV从起点至终点的规划路径;
其中,所述步骤S200包括:
步骤S210、将栅格地图中的栅格作为节点,计算栅格地图中每个节点的路径代价;
步骤S220、从全部AGV中依次选取一台AGV,将该台AGV的起点加入开启列表,遍历开启列表,查找路径代价最小的节点,记为优选节点;
步骤S230、将优选节点移到关闭列表中,搜索与所述优选节点相邻的8个邻节点;
步骤S240、从所述8个邻节点中选取移动代价最小的邻节点,将所述移动代价最小的邻节点的父节点设置为所述优选节点;
步骤S250、当终点不在关闭列表中且开启列表中存在节点时,执行步骤S270;否则,执行步骤S260;
步骤S260、将所述移动代价最小的邻节点作为优选节点,并执行步骤S220;
步骤S270、判断关闭列表中是否存在终点,若是,则执行步骤S280,若否,则结束;
步骤S280、从起点依次连接优选节点,直至终点,得到该台AGV的规划路径;
步骤S290、重复执行步骤S220至步骤S280,直至完成对全部AGV的路径规划;
其中,所述移动代价的计算公式为:
f(n)=g(n)+h(n);
其中,n表示节点总数,f(n)表示AGV从起点经过该邻节点到终点的路径代价,g(n)表示AGV从起点到该邻节点的移动代价,h(n)表示AGV从该邻节点到终点的估算成本;
所述估算成本的计算公式为:
h(n)=|px-nx|+|py-ny|;或,
其中,px表示起点的横坐标,nx表示终点的横坐标,py表示起点的纵坐标,ny表示终点的纵坐标;
所述移动代价的计算公式为:
其中,g′(n)为第(n-1)台AGV进行路径规划时确定的移动代价,ζij为第i行第j列的格栅的惩罚值;
所述惩罚值的计算公式为:
ζij=nij/N;
其中,nij表示第i行第j列的格栅被AGV经过的总次数,N表示该AGV的规划路径经过的总格栅数。
2.根据权利要求1所述的一种多AGV路径规划方法,其特征在于,所述步骤S240包括:
步骤S241、将判定为障碍物和/或存在于关闭列表中的邻节点忽略,从8个邻节点中筛选得到剩余节点;
步骤S242、判断剩余节点是否在开启列表中,若否,则执行步骤S243,若是,则执行步骤S244;
步骤S243、将剩余节点加入开启列表,确定剩余节点的移动代价;
步骤S244、分别计算从所述优选节点到达每个剩余节点的移动代价,确定移动代价最小的剩余节点,将所述移动代价最小的剩余节点的父节点设置为所述优选节点。
3.一种多AGV路径规划装置,其特征在于,所述装置包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1至2任一项所述的多AGV路径规划方法。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有多AGV路径规划程序,所述多AGV路径规划程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任意一项所述的多AGV路径规划方法的步骤。
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