[发明专利]一种基于边缘计算的电力业务时延优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，包括：

基于电力业务终端设备的任务请求确定电力业务传输的优先级；

利用预设任务卸载决策对电力业务传输的优先级进行分析，划分电力业务的类型，所述类型包括：本地终端处理、卸载到边缘计算服务器端处理；

利用时延优化子信道分配算法，对卸载到边缘计算服务器端处理的电力业务进行子信道分配。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，基于电力业务终端设备的任务请求确定电力业务传输的优先级的步骤，包括：

采用层次分析法建立层次结构模型，所述层次结构模型包括：目标层、准则层、方案层，其中，选取预设的电力业务终端设备的电力业务的任务属性类型作为准则层考虑因素；

基于所述准则层中的考虑因素，构建比较矩阵；

根据所述比较矩阵，分别计算所述准则层考虑因素的权重系数；

根据所述权重系数，对电力业务传输的优先级进行排序。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，利用预设任务卸载决策对电力业务传输的优先级进行分析，划分电力业务的类型的步骤，包括：

分别计算每个电力任务占用每个信道时对应的传输速率，当任务在移动边缘计算的处理时延大于任务在本地电力终端上的处理时延时，为本地终端处理的业务类型；否则为卸载到边缘计算服务器端处理的业务类型。

4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，利用时延优化子信道分配算法，对卸载到边缘计算服务器端处理的电力业务进行子信道分配，包括：

S31：根据卸载到边缘计算服务器端处理的电力任务的总时延，计算时延矩阵；

S32：当N_cK时，添加N_c-K个虚拟子信道，时延矩阵变为N_c×N_c维度的方阵；当N_cK时，添加K-N_c个用户，将时延矩阵变为K×K维度的方阵，其中，N_c表示用户数，K表示子信道数；

S33：计算用户i的第k个信道的目标收益G(T_i,k)，利用匈牙利算法对目标收益进行权重匹配，生成第一次的信道分配矩阵

S34：更新子信道分配矩阵和信道干扰矩阵通过此次的信道分配得到此时的时延矩阵，其中，表示N_c个用户分配K个子信道的总体信道分配方案，由信道分配指示符为x_i,k构成，中的每一个元素表示用户i在信道k上受到的总干扰；

S35：若每个用户满足最大时延约束时，输出信道分配矩阵否则，更新需要继续分配子信道的用户

S36：利用贪婪算法对中用户的优先级进行排序，根据其优先级的高低从剩余子信道中结合干扰矩阵选择产生干扰最小的子信道分配给该用户，优先级高的先分配，得到新的信道分配矩阵和干扰矩阵

S37：重复步骤S34到S36，当所有的用户都满足最大时延约束或时，完成对卸载到边缘计算服务器端处理的电力业务进行子信道分配。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，利用时延优化子信道分配算法，对卸载到边缘计算服务器端处理的电力业务进行子信道分配之后，还包括：

通过预设的目标函数，计算子信道分配矩阵的目标收益。

6.根据权利要求5所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，通过以下公式计算用户i的第k个信道的目标收益：

其中，p_i表示不同任务的优先级权重，表示在本地电力终端处理的任务时延与使用合理调度算法的任务时延之差。