[发明专利]一种轨道交通多专业智能运维系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110008397.9 申请日: 2021-01-05
公开(公告)号: CN112596988B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 廖云;周开成;文峥;吕宇;黄铖 申请(专利权)人: 株洲中车时代电气股份有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/32;G06Q10/04;G06Q10/0639
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 侯珊
地址: 412001 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 轨道交通 专业 智能 维系 方法
【权利要求书】:

1.一种轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于获取与轨道交通行车相关的多专业数据,并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理,且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台;

建立有共享资源池的大数据平台,用于将统一数据格式的多专业数据均存储至所述共享资源池,并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测,且在预测出所述目标专业存在故障时,基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因;其中,所述目标专业数据为任一专业数据;

数据展示模块,用于将所述大数据平台的分析结果进行展示,供用户查看;

所述大数据平台包括:

数据处理模块,用于从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据,并将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池;

多个单专业运维模块,均用于从所述共享资源池中获取对应的目标专业数据,并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测;

跨专业运维模块,用于调用各单专业运维模块的分析结果,并基于所述分析结果及多专业的故障相关性,在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。

2.如权利要求1所述的轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前,所述数据处理模块还用于:

对过滤出的多专业数据进行无失真压缩,以将压缩后的多专业数据均存储至所述共享资源池。

3.如权利要求1所述的轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前,所述数据处理模块还用于:

利用主成分分析对过滤出的多专业数据进行数据特征提取,以将特征提取后的多专业数据均存储至所述共享资源池。

4.如权利要求1所述的轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,所述跨专业运维模块具体用于:

预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据;其中,所述目标故障为所述目标专业的任一故障;

调用各单专业运维模块的分析结果,并基于所述分析结果得到各专业的故障预测情况;

在预测出所述目标专业存在目标故障时,查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据,并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。

5.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,所述数据采集模块具体用于获取在不同场地、不同时间段下与轨道交通行车相关的多专业数据;

相应的,所述跨专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取在不同场地、不同时间段下的多专业数据,并基于获取的多专业数据按照不同专业、不同场地、不同时间段进行能耗统计分析,得到各专业在不同场地、不同时间段的能耗。

6.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,所述跨专业运维模块还用于:

从所述共享资源池中获取轨道交通车辆的供电管理数据,并根据所述供电管理数据得到所述轨道交通车辆对应的发电能量和再生能量;

根据所述再生能量与所述发电能量的对比,得到车辆供电系统的能量利用率。

7.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,多个单专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取对应专业的健康管理数据,并根据所述健康管理数据评估对应专业的健康分值;

相应的,所述跨专业运维模块还用于调用多个单专业运维模块评估的健康分值,并根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级,以为系统维护提供依据;其中,健康分值较低的专业的维护优先级较高。

8.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维系统,其特征在于,所述跨专业运维模块还用于:

统计各专业的故障率及故障率变化趋势,并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级,以为系统维修提供依据;其中,故障率较高的专业的维修优先级较高。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株洲中车时代电气股份有限公司,未经株洲中车时代电气股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110008397.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top