[发明专利]一种苗床坏苗识别方法和系统

说明书

本申请公开了一种苗床坏苗识别方法和系统，苗床坏苗识别方法如下：获取待检测苗床的育苗区域图像；对育苗区域图像进行预处理；提取育苗区域图像的石斛苗的轮廓特征和颜色特征，根据轮廓特征和颜色特征计算石斛苗的色素占比；根据色素占比与预置色素占比值比较判断石斛苗是否为坏苗，若是，则输出石斛苗的位置和进行坏苗告警提示。解决了人工识别坏苗效率低、准确性差的技术问题。

技术领域

本申请涉及坏苗识别技术领域，尤其涉及一种苗床坏苗识别方法和系统。

背景技术

在种植石斛中石斛苗应该选择无病、无虫危害、无霉变的健壮石斛分蔸苗、组培苗作生产用种苗，切忌有病虫危害和采收时间长而发生干烂霉变的种苗作为扩大生产用种，否则将会给生产带来极大的损失。为避免石斛种苗培育过程中出现坏苗带来的损失，石斛种植过程通常需要人工识别对石斛苗中的坏苗进行筛选，识别的准确性不高，效率低下且耗费时间，智能化程度较低。

发明内容

本申请提供了一种苗床坏苗识别方法和系统，用于解决了人工识别坏苗效率低、准确性差的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种苗床坏苗识别方法，包括以下步骤：

获取待检测苗床的育苗区域图像；

对所述育苗区域图像进行预处理；

提取所述育苗区域图像的石斛苗的轮廓特征和颜色特征；

根据所述轮廓特征和所述颜色特征计算所述石斛苗的色素占比；

根据所述色素占比与预置色素占比值比较判断所述石斛苗是否为坏苗，若是，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示。

可选地，所述色素占比为石斛苗茎干部的绿色素占比或石斛苗整体的绿色素占比。

可选地，当所述色素占比为石斛苗茎干部的绿色素占比时，所述根据所述色素占比与预置色素占比值比较判断所述石斛苗是否为坏苗，若是，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示，包括：

将所述石斛苗茎干部的绿色素占比与第一预置绿色素占比值比对，若所述石斛苗茎干部的绿色素占比小于所述第一预置绿色素占比值，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示。

可选地，当所述色素占比为石斛苗整体的绿色素占比时，所述根据所述色素占比与预置色素占比值比较判断所述石斛苗是否为坏苗，若是，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示，包括：

将所述石斛苗整体的绿色素占比与第二预置色素占比值比对，若所述石斛苗整体的绿色素占比小于所述第二预置绿色素占比值，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示。

可选地，所述色素占比包括石斛苗茎干部的绿色素占比和石斛苗整体的绿色素占比。

可选地，所述预置色素占比值包括第三预置色素占比值和第四预置色素占比值；

所述根据所述色素占比与预置色素占比值比较判断所述石斛苗是否为坏苗，若是，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示，包括：

将所述石斛苗整体的绿色素占比与所述第三预置色素占比值比对，若所述石斛苗整体的绿色素占比小于所述第三预置色素占比值，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示；

若所述石斛苗整体的绿色素占比不小于所述第三预置色素占比值，则将所述石斛苗茎干部的绿色素占比与所述第四预置色素占比值比对，若所述石斛苗茎干部的绿色素占比小于所述第四预置色素占比值，则输出所述石斛苗的位置和进行坏苗告警提示。

本申请第二方面提供了一种苗床坏苗识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取待检测苗床的育苗区域图像；

预处理模块，用于对所述育苗区域图像进行预处理；

特征提取模块，用于提取所述育苗区域图像的石斛苗的轮廓特征和颜色特征；

色素计算模块，用于根据所述轮廓特征和所述颜色特征计算所述石斛苗的色素占比；