[发明专利]一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法

权利要求书

1.一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1.首先将监控场景图送入分割网络，获取火灾区域的分割结果作为火灾候选区域；

步骤2.将分割网络输出的火灾候选区域与原始监控场景图片相结合，获取火灾候选区域及其周围区域；

步骤3.将火灾候选区域及其周围区域送入到识别网络中，进行火灾的判别；如果是火灾，则发出预警，否则不进行预警待定。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于：

所述步骤1中的分割网络为FCN网络、SegNet网络、或DeepLabv3网络，或者为利用传统图像特征进行图像分割的方法。

3.根据权利要求2所述的一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于：

对于上述分割网络，在训练阶段：通过人工标注多个图像上的火灾区域，生成训练数据，将训练数据送入卷积神经网络分割模型进行模型训练，获得最终的分割模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于：

在测试阶段：将待分割图像送入训练好的网络分割模型中，获得图片中的火灾区域。

5.根据权利要求1所述的一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于：

所述步骤3中，考虑到火灾周围往往存在烟雾，所以将周围区域作为火灾区域的上下文信息，同时送入到识别网络中，以此提高识别网络的判别能力。

6.根据权利要求1所述的一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于：

所述步骤3中的识别网络为vgg16网络、resnet18网络、Densenet网络或RA-CNN网络。