[发明专利]基于医疗大数据的智能医疗机器人数据处理方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于医疗大数据的智能医疗机器人数据处理方法和装置，获取患者的当前时刻的目标语音段，以及当前时刻之前的历史语音段，对目标语音段和历史语音段进行语音识别，分别得到目标文字段和历史文字段，根据目标文字段获取第一特征，根据历史文字段获取历史文字段的第二特征，融合第一特征和第二特征，得到融合特征，将融合特征输入至预设意图识别模型，获取患者的目标意图，将目标意图输入至预设的应答结果识别模型，获取与目标意图相对应的目标应答结果。本发明能够获取患者的正确意图，而且通过与应答结果识别模型进行比对分析，就能够获取与患者的真正意图相对应的目标应答结果，提升智能医疗机器人的智能化程度。

技术领域

本发明涉及一种基于医疗大数据的智能医疗机器人数据处理方法和装置。

背景技术

目前在很多大型综合性医院的门诊大厅中设置有智能医疗机器人，用于相关医疗的情况咨询，比如：对各个科室位置的导诊，以及各种疾病的常规介绍和预防等等。患者与智能医疗机器人进行对话，并在与智能医疗机器人的对话中得到所需的信息，但是，目前的智能医疗机器人在对患者的语音信号进行处理时，通常仅根据当前次的语音信号中存在的片面数据进行数据处理，可能无法获取到患者的正确意图，进而可能会根据获取到的错误意图向患者输出错误的应答结果。

发明内容

本发明提供一种基于医疗大数据的智能医疗机器人数据处理方法和装置，用于解决现有的智能医疗机器人数据处理方法的数据处理准确性较差，无法获取患者的正确意图，进而可能会根据获取到的错误意图向患者输出错误的应答结果的技术问题。

为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案：

一种基于医疗大数据的智能医疗机器人数据处理方法，包括：

获取患者的当前时刻的目标语音段，以及当前时刻之前的历史语音段；

对所述目标语音段和历史语音段进行语音识别，分别得到目标文字段和历史文字段；

根据所述目标文字段，获取所述目标文字段的第一特征，根据所述历史文字段，获取所述历史文字段的第二特征；

融合所述第一特征和第二特征，得到融合特征；

将所述融合特征输入至预设意图识别模型，获取患者的目标意图；

将所述目标意图输入至预设的应答结果识别模型，获取与所述目标意图相对应的目标应答结果；

输出所述目标应答结果。

优选地，所述获取患者的当前时刻的目标语音段，以及当前时刻之前的历史语音段之后，所述智能医疗机器人数据处理方法还包括：

对所述目标语音段和所述历史语音段进行预处理。

优选地，所述对所述目标语音段和所述历史语音段进行预处理具体为：

依次对所述目标语音段和所述历史语音段进行滤波处理、预加重处理以及加窗分帧处理。

优选地，所述根据所述目标文字段，获取所述目标文字段的第一特征具体为：

根据所述目标文字段，获取所述目标文字段中的各词语的词特征；

所述根据所述历史文字段，获取所述历史文字段的第二特征，具体为：

所述根据所述历史文字段，获取所述历史文字段的段特征。

优选地，所述融合所述第一特征和第二特征，得到融合特征具体为：

按照所述各词语在所述目标文字段中的由先至后的正向顺序，分别将所述各词语的词特征和所述历史文字段的段特征输入至预设的记忆网络模型中，得到与所述各词语一一对应的正向融合特征；