[发明专利]令人工神经网络具备店铺选址能力的训练方法、店铺选址方法、存储介质及店铺选址系统

权利要求书

1.令人工神经网络具备店铺选址能力的训练方法，其特征是，包括如下步骤：

P.在已存在品牌相同的多个店铺的情况下，多次执行下述样本获取步骤，获得多组学习样本，每次样本获取步骤包括如下A、B、C：

——A.获取其中一个已存在的店铺的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量；

——B.获取该店铺的营业数据；

——C.以商业兴趣点数据和目标消费者的数量作为输入信号，以营业数据是否达到对应于店铺选址标准的预设值作为输出信号，构成供人工神经网络进行店铺选址训练的一组学习样本；

Q.采用上述多组学习样本对人工神经网络进行店铺选址训练，直至该人工神经网络具备根据待选的店铺地点的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量预测待选址店铺的营业数据是否达到所述预设值的能力，从而使得人工神经网络能把待选址店铺选址在营业数据达到所述预设值的店铺地点。

2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征是，在所述步骤A中，获取所述店铺的周边预定范围内的各个年龄区间的常住人口数量，以处于预设年龄区间内的常住人口数量作为目标消费者的数量。

3.根据权利要求1或2所述的训练方法，其特征是：在所述步骤A中，还获取目标消费者的消费能力；相应地，在所述步骤C中，还以目标消费者的消费能力作为输入信号。

4.根据权利要求3所述的训练方法，其特征是，在所述步骤A中，获取所述店铺的周边预定范围内的房价均值，根据所述房价均值分析出目标消费者的消费能力。

5.店铺选址方法，其特征是，包括如下步骤：

a.获取待选的店铺地点；

b.获取该店铺地点的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量；

c.把获取到的商业兴趣点数据和目标消费者的数量输入到已训练好的人工神经网络，由该人工神经网络据此预测待选址店铺的营业数据是否达到对应于店铺选址标准的预设值，若达到则把待选址店铺选址在该店铺地点。

6.根据权利要求5所述的店铺选址方法，其特征是：在所述步骤b中，获取所述店铺地点的周边的各个年龄区间的常住人口数量，以处于预设年龄区间内的常住人口数量作为目标消费者的数量。

7.根据权利要求5所述的店铺选址方法，其特征是：在所述步骤b中，还获取目标消费者的消费能力；相应地，在所述步骤c中，还把目标消费者的消费能力输入到已训练好的人工神经网络。

8.根据权利要求7所述的店铺选址方法，其特征是，在所述步骤b中，获取所述店铺地点的周边预定范围内的房价均值，根据所述周边房价均值分析出目标消费者的消费能力。

9.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的训练方法和/或权利要求5至8任一项所述的店铺选址方法。

10.店铺选址系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，其特征是，计算机可读存储介质如权利要求9所述。