[发明专利]一种基于区块链的交通警务处置方法及系统

说明书

本发明一方面提供了一种基于区块链的交通警务处置方法，其包括S1，获取车辆的行驶图像以及驾驶所述车辆的人员的脸部图像；S2，将所述行驶图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行违章识别，判断所述车辆是否存在违章行为，若是，则根据所述行驶图像和所述脸部图像生成违章行为信息；S3，将所述违章行为信息发送到审核终端进行人工审核，并接收所述审核终端反馈的审核结果S4，若违章行为信息正确，则将所述违章行为信息输入到区块链节点中进行存储，若违章行为信息不正确，则将所述人工审核结果输入到区块链节点中进行存储。本发明另一方面还提供了一种基于区块链的交通警务处置系统，用于实现上述方法。

技术领域

本发明涉及交通警务处置领域，尤其涉及一种基于区块链的交通警务处置方法及系统。

背景技术

现有技术中，对于交通违章，一般是通过电子摄像头的抓拍来判断是否有违章，但是，现有的图像识别，容易受到天气的影响，造成误判。而被误判的车主则需要浪费工作日的时间来进行违章的处理，不够人性化。因此，我们需要降低误判的概率。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于区块链的交通警务处置方法及系统。

本发明一方面提供了一种基于区块链的交通警务处置方法，其包括：

S1，获取车辆的行驶图像以及驾驶所述车辆的人员的脸部图像；

S2，将所述行驶图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行违章识别，判断所述车辆是否存在违章行为，若是，则根据所述行驶图像和所述脸部图像生成违章行为信息；

S3，将所述违章行为信息发送到审核终端进行人工审核，并接收所述审核终端反馈的审核结果，所述审核结果包括违章行为信息是否正确和人工审核结果；

S4，若违章行为信息正确，则将所述违章行为信息输入到区块链节点中进行存储，若违章行为信息不正确，则将所述人工审核结果输入到区块链节点中进行存储。

优选地，所述人工审核结果包括违章行为类型和所述违章行为发生时间。

优选地，所述违章行为信息包括违章车辆车牌号、违章行为类型和所述行驶图像。

优选地，使用高速摄像头获取驾驶所述车辆的人员的脸部图像。

优选地，所述将所述行驶图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行违章识别，包括：

对所述行驶图像进行光照调节处理，获得光照调节图像；

对所述光照调节图像进行灰度化处理，获得灰度图像；

对所述灰度化图像进行降噪处理，获得降噪图像；

将所述降噪图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行违章识别。

优选地，所述对所述行驶图像进行光照调节处理，获得光照调节图像，包括：

S11，对于当前正在进行光照调节的像素点，判断其所属的处理类型；

S12，根据所述处理类型，选择相应的光照调节函数对所述像素点进行光照调节处理；

S13，对行驶图像中所有的像素点进行S11和S12的处理，从而得到光照调节图像。

本发明另一方面提供了一种基于区块链的交通警务处置系统，其包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块和第四处理模块；

所述第一处理模块用于获取车辆的行驶图像以及驾驶所述车辆的人员的脸部图像；

所述第二处理模块用于将所述行驶图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行违章识别，判断所述车辆是否存在违章行为，若是，则根据所述行驶图像和所述脸部图像生成违章行为信息；