[发明专利]耦合城市结构和功能的多等级生态网格划分方法在审
申请号: | 202110010128.6 | 申请日: | 2021-01-05 |
公开(公告)号: | CN114677583A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 周伟奇;钱雨果;韩立建 | 申请(专利权)人: | 中国科学院生态环境研究中心 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/26;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王江选 |
地址: | 100085*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 耦合 城市 结构 功能 等级 生态 网格 划分 方法 | ||
1.一种耦合城市结构和功能的多等级生态网格划分方法,包括:
S1划分第一级生态网格,包括:
S1.1将城市遥感影像划分获得多个目标斑块;
S1.2将目标斑块分类后识别城市网格和非城市网格;
S1.3将城市网格的目标斑块后处理,得到第一级城市生态网格;
S2划分第二级生态网格,包括:
S2.1在步骤S1得到的城市网格的目标斑块的基础上叠加矢量数据形成第二级生态网格的基础斑块;
S2.2利用建筑物属性对基础斑块分类,形成多个建筑类型功能区;
S3划分第三级生态网格,包括:
S3.1对每个建筑类型功能区进行基于土地覆盖的斑块分割,得到第三级生态网格的精细目标斑块;
S3.2基于城市遥感影像的光谱信息,将精细目标斑块分类,得到土地覆盖网格。
2.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S1.1中根据城市遥感影像的若干波段将所述城市遥感影像划分获得多个目标斑块;
其中,每个波段的分割权重相同;
其中,分割参数包括尺度、颜色、紧凑度中的至少一种;
其中,分割参数的取值采用的方法包括试错法。
3.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S1.2中分类所述目标斑块采用的方法包括决策树和人机交互中的任一种。
4.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S1.2中将目标斑块分类具体包括:根据城市遥感影像计算目标特征,确定目标特征的阈值,根据目标特征的阈值将目标斑块分类;
其中,所述目标特征包括归一化植被指数、归一化水体指数、亮度中的至少一种;
其中,确定所述目标特征的阈值采用的方法包括试错法。
5.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S1.2中将目标斑块分类后识别城市网格和非城市网格;
其中,所述非城市网格包括森林网格、农田网格、湿地网格中的至少一种。
6.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S1.3中所述后处理包括同类斑块的融合和斑块边缘的优化。
7.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S2.1中所述矢量数据包括道路矢量数据、建筑矢量数据中的至少一种。
8.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S2.2中所述建筑类型包括住宅、商业、工业和其他。
9.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S3.1中所述基于土地覆盖的斑块分割采用的分割方法包括多尺度分割算法。
10.如权利要求1所述的多等级生态网格划分方法,其特征在于,
步骤S3.2中所在将精细目标斑块分类的分类类型包括林地、草地、裸土、水体、不透水、建筑中的至少一种。
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