[发明专利]一种基于图像熵的对比度失真图像质量评价方法

权利要求书

1.一种基于图像熵的对比度失真图像质量评价方法，其特征在于，所述的评价方法是基于图像熵对图像的对比度失真程度进行评价，所述的图像熵的计算是通过下列操作来实现的：

操作1：令输入的图像为图像I，提取图像I的像素的红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道的数据，得到图像I的R、G、B数据集；

操作2：利用关系式

分别计算由操作1所获得的图像I的R、G、B数据集的图像熵，所获得的图像熵分别为H_R、H_G和H_B；所述的关系式中，x为图像I的R、G、B数据集的数据，其取值范围为0-255；p_x为数据值为x的数据的数目与数据值x所在的数据集的数据总数目的比值，所述的数据集为R、G、B数据集；然后，对所获得的图像熵H_R、H_G和H_B执行加权处理得到图像I的图像熵H_I＝αH_R+βH_G+γH_B，其中的α+β+γ＝1；

所述的一种基于图像熵的对比度失真图像质量评价方法，包括如下步骤：

步骤1：输入标准图像I_ref和对比度失真图像I_dis；

步骤2：根据所述的图像熵的计算的操作1和操作2，计算标准图像I_ref的图像熵H_ref；

步骤3：根据所述的图像熵的计算的操作1和操作2，计算对比度失真图像I_dis的图像熵H_dis；

步骤4：利用步骤2、步骤3所获得的图像熵H_ref和H_dis，对所述的图像熵Hd_is执行归一化处理，得到所述的对比度失真图像I_dis的失真评价数据S，

2.根据权利要求1所述的一种基于图像熵的对比度失真图像质量评价方法，其特征在于，操作2所述的图像熵H_I＝αH_R+βH_G+γH_B，α＝β＝γ＝1/3；步骤1所述的对比度失真图像I_dis为经过对比度失真处理的图像，图像的对比度、亮度在图像的整体或部分发生了失真改变；步骤4所述的失真评价数据S真实反映了人眼对对比度失真图像的视觉感知误差。