[发明专利]一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法

权利要求书

1.一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1.TBI ETL平台统一从InfluxDB时序数据库抽取数据，实现各类码头单机设备的数据采集；

步骤2.引入表达式引擎技术，实现将多元化的数据类型、格式用统一的表达式表现；引入任务调度技术，实现采集任务调度。

步骤3.对步骤1抽取的所有数据按抽取需求进行归纳总结，将每条数据的生成定义成标准的规则，将无规则的数据源转化处理为标准、干净的有效数据；

步骤4.采用前后端分离技术，提供可视化前端配置界面，实现采集计划的调度配置在web端的应用，且不影响后端调度任务的运行过程。2.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述步骤1中的TBI ETL平台包括

源库管理模块：用于配置InfluxDB数据库地址，以及TBIOPD工程中设备、TAG点的信息，用于执行抽取模块使用；和/或

目标库管理模块:用于实现目标库基础信息配置，即从InfluxDB抽取的数据加工处理后最终存放到哪个数据库中的哪些表内，即配置目标数据库的连接字符串及目标数据库中表信息；和/或

调度模块管理:主要是配置不同执行频率的调度信息，供执行抽取模块使用，进行调度管理；和/或

抽取执行模块管理:用于实现了一套平台满足所有项目使用的功能；和/或

监控日志模块：实现对日志系统信息抽取的管理；和/或

系统信息管理模块：用于对TBI ETL平台的核心基本信息进行维护。

2.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述源库管理模块包括HOST管理、数据源管理、数据表管理、TAG管理和EQUIP管理。

3.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述目标库管理模块包括目标库的数据源管理、目标库的数据表管理和目标库的表列信息管理。

4.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述抽取执行模块管理包括抽取规则配置模块；用于提供一系列表达式实现各种采集要求的配置；和/或抽取规则解析模块，实现数据从InfluxDB数据库通过加工处理生成到目标数据库中的功能。

5.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述监控日志模块包括抽取历史管理和/或TAG点最后记录管理。

6.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述系统信息管理模块包括用户管理、菜单管理、角色管理和字典管理。

7.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述步骤2包括以下步骤:

S21.对步骤1的抽取规则基于google aviator的表达式引擎使用，实现将数据抽取规则用表达式表现；

S22.使用Spring整合Quartz的方式:实现定时任务的开发，调度模块的实现，实现数据抽取可靠、高效的正常执行。

8.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述步骤3中的规则包括

开始规则：业务数据生成规则；和/或

初始开始规则：业务数据生成时更新规则；和/或

更新规则：业务数据更新规则；和/或

结束规则：业务数据结束规则；和/或

初始结束规则：业务数据结束时更新规则。

9.如权利要求1所述的一种码头效率分析中的可视化单机数据采集方法，其特征在于，所述步骤4包括以下步骤：

S41.系统部署B/S架构，完成系统的配置管理；

S42.后端提供Rest API接口，方便前后端的交互；

S43.采用前后端分离技术，提供友好的可视化配置界面及监控界面，实时监控系统运行情况；

S44.采用SpringSecurity+JWT权限管理技术，精细化的权限管理，保证系统的安全；

S45.引入Logback日志管理，精细控制日志的应用范围，对系统的运行情况进行监控。