[发明专利]一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法

权利要求书

1.一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法，其特征在于，包括如下步骤；

S1、收集归纳尽可能多的文明城市创建测评标准与拆分后的测评采集指标，建立拆解后指标语料库K₁和未拆解指标语料库K₂；

S2、对语料库K₁、K₂收集的测评标准分别按行存储，每行是一个标准，用中文分词工具jieba进行分词，剔除停用词建立停用词库等操作，得到每个测评标准的关键词；

S3、将拆解后指标的分词结果利用one-hot encoder的形式传入Word2vec模型中，然后利用计算机语言进行模型训练；

S4、将训练好的模型加载进内存中；

S5、输入需要拆解的测评标准X，利用K₂语料库形成的停用词库等对新输入的指标进行关键词提取，并传入训练好的模型；

S6、根据训练好的模型，可以得到与新输入指标相关的拆解指标X_i；

S7、为使得拆解的指标更精确，利用余弦相似度计算公式：计算模型输出的相关拆解后的测评标准X_i与其本身的相似度(按降序排列)；

S8、根据相似度的大小，选取相似度高的前N个拆解好的指标作为新输入指标X的拆解指标。

2.根据权利要求1所述的一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法，其特征在于，在所述步骤S2中，测评标准按行存储，每行是一个标准，使每个标准都有各自对应的拆分关键词。

3.根据权利要求1所述的一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法，其特征在于，在所述步骤S5中，输入需要拆解的测评标准不仅可以单个输入，也可分行输入多个测评标准进行拆分。

4.根据权利要求1所述的一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法，其特征在于，在所述步骤S7中，输出的相关拆解后的测评标准X_i与其本身的相似度按降序排列。