[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请关于一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以更好的去除图像中的噪声。该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入预先训练好的目标图像处理模型，提取待处理图像的整体特征图以及待处理图像的噪声特征图；待处理图像的整体特征图的维度以及噪声特征图的维度均高于待处理图像的维度；根据整体特征图以及噪声特征图对待处理图像进行去噪处理，得到去噪后的图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着图像内容识别的广泛应用，图像中存在的条纹噪声逐渐成为人们关注的焦点。图像中的条纹噪声降低了图像识别结果的准确性，限制了对图像中信息的进一步分析。因此，需要在进行图像识别之前，去除图像中的条纹噪声。

目前，通常采用检测图像中的条纹噪声区域，并对条纹噪声区域进行去噪处理的方法去除图像中的条纹噪声。该种方法存在图像中的条纹噪声去除不干净和/或图像非噪声像素点损失等问题。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以更好的去除图像中的噪声。

本申请的技术方案如下：

第一方面，本申请提供一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入预先训练好的目标图像处理模型，提取待处理图像的整体特征图以及待处理图像的噪声特征图；待处理图像的整体特征图用于表征待处理图像的整体特征；噪声特征图用于表征待处理图像中的噪声特征；待处理图像的整体特征图的维度以及噪声特征图的维度均高于待处理图像的维度；根据待处理图像的整体特征图以及噪声特征图对待处理图像进行去噪处理，得到去噪后的图像。

本申请中的目标图像处理模型提取待处理图像的整体特征图以及待处理图像的噪声特征图，待处理图像的整体特征图以及待处理图像的噪声特征图，从比待处理图像的维度更高的维度对待处理图像以及待处理图像中的噪声进行了描述，例如，待处理图像的维度通常为三维，特征图可以从更高维度表征图像的低层特征，如32维、64维或512维等更高维度的特征图用于描述图像的像素级特征，图像去噪的过程中对噪声和背景的区分是一个很重要的步骤，在对三维的待处理图像进行噪声和背景分割的过程中采用语义分割，如果取小的图像块，难以抽取到有效的特征，去噪不彻底，如果取的图像块比较大，去噪的过程中会损失原图像的像素，而特征图可以做到对待处理图像进行逐像素分类，使得在对噪声和背景区分的过程中粒度更小，更准确区分噪声与背景，从而根据该目标图像处理模型对待处理图像进行去噪的效果更好。

在另一种可能的实现方式中，该方法还包括：获取多个样本图像，每个样本图像是在原始图像中添加目标类型的噪声得到的；原始图像未包括目标类型的噪声；根据多个样本图像以及每个样本图像对应的原始图像，训练预设的初始图像处理模型得到目标图像处理模型；目标图像处理模型用于去除其他图像中的目标类型的噪声，其他图像包括待处理图像。

在另一种可能的实现方式中，上述“根据多个样本图像以及每个样本图像对应的原始图像，训练预设的初始图像处理模型得到目标图像处理模型”，包括：将目标样本图像输入初始图像处理模型，进行去噪处理，得到去噪后的目标样本图像；目标样本图像为多个样本图像中的任意一个样本图像；根据去噪后的目标样本图像对应的原始图像与去噪后的目标样本图像的图像差值，确定第一损失；获取去噪后的目标样本图像对应的原始图像的整体特征图以及去噪后的目标样本图像的整体特征图；根据原始图像的整体特征图与去噪后的样本图像的整体特征图的图像差值，确定第二损失；根据目标损失，训练初始图像处理模型，得到目标图像处理模型；目标损失包括第一损失和第二损失。