[发明专利]基于大数据和人工智能的成果转化在线供需匹配方法

权利要求书

1.基于大数据和人工智能的成果转化在线供需匹配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集用户信息，根据预设的N类关键词对所述用户信息进行有效信息的提取，所述用户信息包括需求信息或供应信息；

根据用户对所述关键词的关注度将所述用户信息分配至最接近的子区域，将所述需求信息和供应信息在所述子区域内进行匹配，将匹配结果发送给所述用户；所述子区域中包括多个节点；

获得所述匹配结果的用户反馈信息，所述用户反馈信息包括对所述N类关键词的关注度，根据所述关注度获得相应节点的维度权值，根据每个所述节点当前的维度权值和所述关注度对所述维度权值进行更新；

根据所述需求信息和所述供应信息的相似度与所述维度权值获取所述需求信息和所述供应信息的匹配权值，根据所述匹配权值通过选择所述子区域内最优的所述节点对所述需求信息和供应信息进行实时匹配，获得实时的匹配结果；

所述子区域是根据匹配统计空间的历史匹配比例将节点划分的区域；所述匹配统计空间是根据预设的N类关键词的关注度构建的N维统计空间；

所述维度权值进行更新的方法为：

以每类关键词的关注度权值为坐标轴对每个所述节点构建节点分析空间，对于每个所述节点分析空间，所述节点的初始位置记为分析点，在该所述节点上所述需求信息和所述供应信息每匹配一次对所述分析点进行一次更新，获得更新的所述维度权值；

所述根据所述节点当前的维度权值和所述关注度对所述维度权值进行更新包括：当对于同一类所述关键词，所述需求信息与所述供应信息都不关注时，所述当前的维度权值为0时，所述维度权值不更新；所述当前的维度权值为正值时，所述维度权值按照公式X＝αx-(1-α)进行更新；其中，X为该维度更新后的维度权值，x为更新前的维度权值，α为遗忘系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点当前的维度权值和所述关注度对所述维度权值进行更新还包括：当对于同一类所述关键词，所述需求信息与所述供应信息都关注时，所述维度权值按公式X＝αx+(1-α)进行更新；其中，X为该维度更新后的维度权值，x为更新前的维度权值，α为遗忘系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点当前的维度权值和所述关注度对所述维度权值进行更新还包括：对于同一类所述关键词，所述需求信息关注而所述供应信息不关注，或者所述供应信息关注而所述需求信息不关注时，根据所述关注度不同的取值情况对所述当前的维度权值进行相应的更新。

4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述维度权值进行更新时根据所述用户反馈信息获取更新顺序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优的所述节点的选择步骤包括：

以所述用户所关注的所述关键词为关注信息构建用户匹配空间，将所述用户信息在所述用户匹配空间生成的用户点遍历映射到所有所述节点分析空间中，选取与用户点的欧氏距离最小的所述节点作为最优节点；

当所述最优节点未饱和时，选取所述最优节点进行匹配；当所述最优节点饱和时，选取次优的节点进行匹配，重复该步骤，直至寻找到未饱和节点。