[发明专利]降水数据融合方法、装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种降水数据的融合方法，其特征在于，包括：

获取探测区域在预设时间尺度上的格点降水数据和地面观测降水数据；所述探测区域包括多个网格，所述格点降水数据包括每个所述网格的中心对应的格点降水量，所述地面观测降水数据包括多个地面降水量；

将每个所述网格所在的面离散化，得到多个预测点；对于每个所述预测点，确定该预测点周围预设范围内的多个网格；对所述预设范围内多个网格的格点降水量进行加权求和，得到该预测点的预测降水量；将所述多个预测点的预测降水量确定为降尺度数据；

从所述降尺度数据中筛选出与所述地面观测降水数据中每个地面降水量分别时空匹配的预测降水量，得到有效格点数据，其中，所述时空匹配是指在时间维度和空间维度均匹配；对于所述有效格点数据中的每个预测降水量，根据该预测降水量的时间值和空间值分别确定第一预设时间窗和第一预设空间窗，将所述有效格点数据中位于所述第一预设时间窗和所述第一预设空间窗内的预测降水量确定为该预测降水量对应的样本格点数据，根据所述样本格点数据计算该预测降水量的第一累积概率密度；从所述地面观测降水数据中筛选出与所述样本格点数据中每个预测降水量分别时空匹配的地面降水量，得到该预测降水量对应的样本地面数据，并根据所述样本地面数据计算该预测降水量的第二累积概率密度；根据该预测降水量的第一累积概率密度和第二累积概率密度，得到该预测降水量的校正值；根据该预测降水量的校正值对该预测降水量进行校正，得到该预测降水量对应的校正降水量；将所述有效格点数据包括的多个预测降水量分别对应的校正降水量确定为校正数据；

采用最优插值算法根据所述校正数据和所述地面观测降水数据得到所述探测区域在所述预设时间尺度上的融合降水数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设范围内多个网格的格点降水量进行加权求和，得到该预测点的预测降水量，包括：

根据公式(1)、(2)、(3)和(4)得到该预测点的预测降水量：

其中，x表示该预测点，表示该预测点x的预测降水量，n表示该预测点x周围预设范围内的网格数量，v_i表示该预测点x周围预设范围内的第i个网格，v_j表示该预测点周围预设范围内的第j个网格，表示v_i对应的格点降水量，W_i表示v_i对应的格点降水量的权重系数，C(v_i,v_j)表示v_i的格点降水量与v_j的格点降水量的协方差，μ_x表示拉格朗日算子，C(v_i,x)表示v_i的格点降水量与该预测点x的预测降水量的协方差，N(v_i)表示v_i中包含的预测点数量，C(s_k,s_l)表示v_i中第k个预测点s_k的预测降水量与v_j中第l个预测点s_l的预测降水量的协方差，C(s_k,x)表示v_i中第k个预测点s_k的预测降水量与该预测点x的预测降水量的协方差。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取探测区域在预设时间尺度上的格点降水数据和地面观测降水数据，包括：

获取每个所述网格在所述预设时间尺度上的原始格点数据，以及获取所述预设时间尺度上的原始地面数据；

去除所述原始格点数据中的缺测数据，得到所述格点降水数据；

去除所述原始地面数据中的缺测数据，得到所述地面观测降水数据。