[发明专利]工程结构损伤识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202110013605.4 | 申请日: | 2021-01-06 |
公开(公告)号: | CN112816352B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 梅柳;龙武剑;李利孝;李华冠;熊琛;郑然;邢锋 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 武志峰 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工程 结构 损伤 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种工程结构损伤识别方法,其特征在于,包括:
对工程结构的层间剪切模型进行子结构划分,得到n个子结构;
对每一子结构建立ARMAX模型,并通过所述ARMAX模型提取每一子结构的ARMAX模型残差;
利用每一子结构的ARMAX模型残差为对应的子结构建立ARMAX模型残差的GJR模型,并根据所述GJR模型求解得到每一子结构的GJR模型条件异方差序列;
根据每一子结构的GJR模型条件异方差序列构造损伤指标CVD,从而对每一子结构进行损伤量化;
所述利用每一子结构的ARMAX模型残差为每一子结构建立ARMAX模型残差的GJR模型,并根据所述GJR模型求解得到每一子结构的GJR模型条件异方差序列,包括:
将每一子结构的ARMAX模型残差作为GJR模型的输入,并利用下式求解每一子结构对应的GJR模型条件异方差序列:
;
式中,表示条件方差的自回归系数,表示模型残差的自回归系数,表示杠杆系数,i表示条件方差自回归项的计数变量,p表示条件方差自回归项的阶次,j表示残差项的计数变量,q表示残差项的阶次,表示“t-j”时刻的残差值,I表示杠杆判断变量,当,,否则;为条件方差模型常量;
所述根据每一子结构的GJR模型条件异方差序列构造损伤指标CVD,从而对每一子结构进行损伤量化,包括:
获取每一子结构在无损状态下的条件异方差序列,然后按照下式计算得到每一子结构的损伤指标CVD:
;
式中,表示无损状态下的子结构GJR模型条件异方差序列,表示损伤状态下的子结构GJR模型条件异方差序列,表示对应的条件异方差序列的方差。
2.根据权利要求1所述的工程结构损伤识别方法,其特征在于,对所述工程结构的层间剪切模型进行划分,得到n个子结构,包括:
获取工程结构的层间剪切模型的集中质量个数,根据结构方向依次将工程结构的层间剪切模型的第1集中质量和第2集中质量构成第一端部子结构1,将工程结构的层间剪切模型的第i-1集中质量、第i集中质量、第i+1集中质量构成中间子结构i,将工程结构的层间剪切模型的第n-1集中质量和第n集中质量构成第二端部子结构n,其中,1 i n。
3.根据权利要求2所述的工程结构损伤识别方法,其特征在于,所述对每一子结构建立ARMAX模型,并通过所述ARMAX模型提取每一子结构的ARMAX模型残差,包括:
按照下式建立所述第一端部子结构1的运动方程:
;
式中,m1表示第1集中质量,k1和c1分别表示第1集中质量和端部间连接的刚度系数和阻尼系数,k2和c2分别表示第2集中质量和第1集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,x1表示第1集中质量的位移,表示第1集中质量的速度,表示第1集中质量的加速度,表示第2集中质量的位移,表示第2集中质量的速度,表示作用在第1集中质量上的外力;
按照下式建立所述中间子结构i的运动方程:
;
式中,表示第i集中质量的质量,和分别表示第i集中质量和第i-1集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,和分别表示第i+1集中质量和第i集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,表示第i集中质量相对第i-1集中质量的相对位移,表示第i+1集中质量相对第i-1集中质量的相对位移,表示第i集中质量相对第i-1集中质量的相对速度,表示第i+1集中质量相对第i-1集中质量的相对速度,表示第i集中质量相对第i-1集中质量的相对加速度,表示第i-1集中质量的加速度,表示作用在第i集中质量上的外力;
按照下式建立所述第二端部子结构n的运动方程:
;
式中,mn表示第n集中质量的质量,kn和cn分别表示第n集中质量和第n-1集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,kn+1和cn+1分别表示第n集中质量和端部间连接的刚度系数和阻尼系数,xn表示第n集中质量的位移,表示第n集中质量的速度,表示第n集中质量的加速度,表示第n-1集中质量的位移,表示第n-1集中质量的速度,表示作用在第n集中质量上的外力。
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