[发明专利]工程结构损伤识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110013605.4 申请日: 2021-01-06
公开(公告)号: CN112816352B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 梅柳;龙武剑;李利孝;李华冠;熊琛;郑然;邢锋 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 武志峰
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 工程 结构 损伤 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种工程结构损伤识别方法,其特征在于,包括:

对工程结构的层间剪切模型进行子结构划分,得到n个子结构;

对每一子结构建立ARMAX模型,并通过所述ARMAX模型提取每一子结构的ARMAX模型残差;

利用每一子结构的ARMAX模型残差为对应的子结构建立ARMAX模型残差的GJR模型,并根据所述GJR模型求解得到每一子结构的GJR模型条件异方差序列;

根据每一子结构的GJR模型条件异方差序列构造损伤指标CVD,从而对每一子结构进行损伤量化;

所述利用每一子结构的ARMAX模型残差为每一子结构建立ARMAX模型残差的GJR模型,并根据所述GJR模型求解得到每一子结构的GJR模型条件异方差序列,包括:

将每一子结构的ARMAX模型残差作为GJR模型的输入,并利用下式求解每一子结构对应的GJR模型条件异方差序列:

式中,表示条件方差的自回归系数,表示模型残差的自回归系数,表示杠杆系数,i表示条件方差自回归项的计数变量,p表示条件方差自回归项的阶次,j表示残差项的计数变量,q表示残差项的阶次,表示“t-j”时刻的残差值,I表示杠杆判断变量,当,,否则;为条件方差模型常量;

所述根据每一子结构的GJR模型条件异方差序列构造损伤指标CVD,从而对每一子结构进行损伤量化,包括:

获取每一子结构在无损状态下的条件异方差序列,然后按照下式计算得到每一子结构的损伤指标CVD:

式中,表示无损状态下的子结构GJR模型条件异方差序列,表示损伤状态下的子结构GJR模型条件异方差序列,表示对应的条件异方差序列的方差。

2.根据权利要求1所述的工程结构损伤识别方法,其特征在于,对所述工程结构的层间剪切模型进行划分,得到n个子结构,包括:

获取工程结构的层间剪切模型的集中质量个数,根据结构方向依次将工程结构的层间剪切模型的第1集中质量和第2集中质量构成第一端部子结构1,将工程结构的层间剪切模型的第i-1集中质量、第i集中质量、第i+1集中质量构成中间子结构i,将工程结构的层间剪切模型的第n-1集中质量和第n集中质量构成第二端部子结构n,其中,1 i n。

3.根据权利要求2所述的工程结构损伤识别方法,其特征在于,所述对每一子结构建立ARMAX模型,并通过所述ARMAX模型提取每一子结构的ARMAX模型残差,包括:

按照下式建立所述第一端部子结构1的运动方程:

式中,m1表示第1集中质量,k1和c1分别表示第1集中质量和端部间连接的刚度系数和阻尼系数,k2和c2分别表示第2集中质量和第1集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,x1表示第1集中质量的位移,表示第1集中质量的速度,表示第1集中质量的加速度,表示第2集中质量的位移,表示第2集中质量的速度,表示作用在第1集中质量上的外力;

按照下式建立所述中间子结构i的运动方程:

式中,表示第i集中质量的质量,和分别表示第i集中质量和第i-1集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,和分别表示第i+1集中质量和第i集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,表示第i集中质量相对第i-1集中质量的相对位移,表示第i+1集中质量相对第i-1集中质量的相对位移,表示第i集中质量相对第i-1集中质量的相对速度,表示第i+1集中质量相对第i-1集中质量的相对速度,表示第i集中质量相对第i-1集中质量的相对加速度,表示第i-1集中质量的加速度,表示作用在第i集中质量上的外力;

按照下式建立所述第二端部子结构n的运动方程:

式中,mn表示第n集中质量的质量,kn和cn分别表示第n集中质量和第n-1集中质量间连接的刚度系数和阻尼系数,kn+1和cn+1分别表示第n集中质量和端部间连接的刚度系数和阻尼系数,xn表示第n集中质量的位移,表示第n集中质量的速度,表示第n集中质量的加速度,表示第n-1集中质量的位移,表示第n-1集中质量的速度,表示作用在第n集中质量上的外力。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110013605.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top