[发明专利]基于编码器多位转角信号的齿轮故障检测方法在审

专利信息
申请号: 202110013622.8 申请日: 2021-01-06
公开(公告)号: CN112697425A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 王宏民;禅亮;薛萍 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G01M13/021 分类号: G01M13/021;G01B21/22
代理公司: 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 代理人: 王茜
地址: 150080 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 编码器 转角 信号 齿轮 故障 检测 方法
【说明书】:

本发明公开了基于编码器多位转角信号的齿轮故障检测方法,属于机械设备状态检测与监测技术领域,该检测方法具体步骤如下:(1)安装编码器;(2)信号采集;(3)信号处理;(4)数据预处理;(5)建立频谱图;(6)故障分析检测;该发明通过在齿轮箱的输入和输出轴上分别安装编码器,有利于齿轮箱在非稳态时,对齿轮箱的运行状态进行快速而准确的反映,并且该方法设置有差分通和滤波器,有利于提高后续分析检测的精度,进而有利于提高本发明的故障识别率。

技术领域

本发明涉及机械设备状态检测与监测技术领域,尤其涉及基于编码器多位转角信号的齿轮故障检测方法。

背景技术

经检索,中国专利号CN108223782A公开了一种行星齿轮箱故障检测方法,该方法通过提取齿轮故障特征,同时利用支持向量机结构进行故障检测,此发明在齿轮箱系统工作在稳态时有着较高的故障检测率,但对齿轮箱系统工作在非稳态时,其故障特征易受到外界影响,形成频率混叠现象,容易产生很多问题;齿轮箱系统作为机械设备中最普遍和最重要的部件之一,其运行状态将对整个设备的使用性能起到决定性的作用;对齿轮箱系统进行运行状态的识别,是保障机械设备安全运行的基础;目前人们对于齿轮箱系统的故障信号的分析大多也都在时域或者频域内,在时域中,主要利用信号的有效值、峰值和峭度等指标来识别故障信息;在频域中,主要利用频谱分析、包络解调和倒谱分析等方法来识别故障信息;但在时域或是在频域内都必须假定行星齿轮箱系统的信号为平稳信号,在使用时域或者频域的分析法得到的信息都是行星齿轮箱系统运行状态的平均信息,而并不是其运行状态的瞬态信息,这样不能准确的反映齿轮箱系统的运行状态;因此发明出基于编码器多位转角信号的齿轮故障检测方法变得尤为重要:

现有的齿轮故障检测方法大多都是针对传统齿轮传动系统进行的振动检测,主要是在齿轮箱工作稳态时,利用振动故障信号,同时通过故障诊断算法进行检测,但这种方法对于齿轮箱工作在非稳态时,无法及时准确的反映齿轮箱的运行状态,且故障的识别率低,为此我们提出基于编码器多位转角信号的齿轮故障检测方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷,而提出的基于编码器多位转角信号的齿轮故障检测方法。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

基于编码器多位转角信号的齿轮故障检测方法,该检测方法具体步骤如下:

(1)安装编码器:分别在齿轮箱的输入和输出轴上安装轴角编码器,以提取齿轮箱系统的运行状态信号;

(2)信号采集:将齿轮箱通电,使齿轮箱的输入和输出轴带动编码器进行转动,以获得输入端周期性编码器转角电信号和输出端周期性编码器转角电信号;

(3)信号处理:利用采集卡对步骤(2)获取到的输入端周期性编码器转角电信号和输出端周期性编码器转角电信号进行增益放大和过滤处理,同时对增益放大和过滤处理后的输入端周期性编码器转角电信号和输出端周期性编码器转角电信号进行重采样;并利用A/D转换器对其进行数模转换,得到输入端周期性编码器转角数字信号和输出端周期性编码器转角数字信号;

(4)数据预处理:对输入端周期性编码器转角数字信号和输出端周期性编码器转角数字信号分别进行去均值处理;

(5)建立频谱图:利用上位机软件分别对输入端周期性编码器转角数字信号和输出端周期性编码器转角数字信号进行短时傅里叶变换,得到输入端频谱图和输出端频谱图;

(6)故障分析检测:根据频谱图进行频谱分析,若输入端频谱图和输出端频谱图的频率一致,则表示齿轮箱正常,若输入端频谱图和输出端频谱图的频率不一致,则视为齿轮箱故障。

进一步地,步骤(1)所述编码器具体为一种增量式光电轴角编码器;其主要由发光管、主轴、狭缝、码盘、接收管和输出电路构成;所述增量式光电轴角编码器用于测量转轴的角位移和直线位移,并将其转换成编码器转角电信号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学,未经哈尔滨理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110013622.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top