[发明专利]一种智能庞氏骗局合约识别方法及装置

权利要求书

1.一种智能庞氏骗局合约识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的智能合约；

根据所述智能合约的字节码，通过反汇编处理方式，将所述字节码转换为汇编代码，并提取所述汇编代码中的操作码特征；其中，所述操作码特征具体包括：堆栈操作码特征、创建账户操作码特征、记录账户操作码特征、限制GAS操作码特征以及跳转操作码特征；

根据智能合约的字节码，结合所述操作码特征，提取所述智能合约对应的控制流图特征；具体的，根据智能合约的字节码，结合所述跳转操作码特征，得到所述智能合约的子结构特征，以及各个所述子结构特征之间的关联关系；根据所述子结构特征和所述关联关系，提取控制流图特征；

将所述操作码特征与所述控制流图特征作为智能合约识别模型的输入，以通过所述智能合约识别模型的分类运算，得到所述智能合约对应的智能庞氏骗局合约识别结果，其中，所述智能合约识别模型为根据预置的智能合约样本与标准分类模型，通过训练得到的机器学习模型，所述智能合约样本包括：智能庞氏骗局合约样本的操作码特征和控制流图特征。

2.根据权利要求1所述的一种智能庞氏骗局合约识别方法，其特征在于，得到所述智能合约对应的智能庞氏骗局合约识别结果之后还包括：

若所述智能庞氏骗局合约识别结果为属于智能庞氏骗局合约，则发布智能庞氏骗局合约告警信息。

3.根据权利要求1所述的一种智能庞氏骗局合约识别方法，其特征在于，所述标准分类模型具体为：K近邻分类模型、朴素贝叶斯分类模型、支持向量机分类模型或决策树分类模型。

4.一种智能庞氏骗局合约识别装置，其特征在于，包括：

智能合约获取单元，用于获取待识别的智能合约；

操作码特征提取单元，用于根据所述智能合约的字节码，通过反汇编处理方式，将所述字节码转换为汇编代码，并提取所述汇编代码中的操作码特征；其中，所述操作码特征具体包括：堆栈操作码特征、创建账户操作码特征、记录账户操作码特征、限制GAS操作码特征以及跳转操作码特征；

控制流图特征提取单元，用于根据智能合约的字节码，结合所述操作码特征，提取所述智能合约对应的控制流图特征；具体的，根据智能合约的字节码，结合所述跳转操作码特征，得到所述智能合约的子结构特征，以及各个所述子结构特征之间的关联关系；根据所述子结构特征和所述关联关系，提取控制流图特征；

智能合约识别单元，用于将所述操作码特征与所述控制流图特征作为智能合约识别模型的输入，以通过所述智能合约识别模型的分类运算，得到所述智能合约对应的智能庞氏骗局合约识别结果，其中，所述智能合约识别模型为根据预置的智能合约样本与标准分类模型，通过训练得到的机器学习模型，所述智能合约样本包括：智能庞氏骗局合约样本的操作码特征和控制流图特征。

5.根据权利要求4所述的一种智能庞氏骗局合约识别装置，其特征在于，还包括：

庞氏骗局告警单元，用于若所述智能庞氏骗局合约识别结果为属于智能庞氏骗局合约，则发布智能庞氏骗局合约告警信息。

6.根据权利要求4所述的一种智能庞氏骗局合约识别装置，其特征在于，所述标准分类模型具体为：K近邻分类模型、朴素贝叶斯分类模型、支持向量机分类模型或决策树分类模型。