[发明专利]一种语音输入矫正处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音输入矫正处理方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的第一待识别语音；

对所述第一待识别语音进行特征提取，得到第一待识别语音特征；

采用所述用户对应的语音矫正模型，对所述第一待识别语音特征进行识别，得到所述第一待识别语音对应的第一识别文本，其中，所述用户对应的所述语音矫正模型根据训练语音特征和第一指定文本进行模型训练得到，所述训练语音特征根据训练语音进行特征提取得到，所述训练语音为获取的所述用户朗读第一指定文本的训练语音，所述第一指定文本为满足预设音节组合条件的指定文本；

获取所述用户输入的针对所述第一识别文本的更新文本；

根据所述更新文本，以及所述第一待识别语音特征，对所述语音矫正模型进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户输入的第二待识别语音；

对所述第二待识别语音进行特征提取，得到第二待识别语音特征；

采用更新后的所述语音矫正模型，对所述第二待识别语音特征进行识别，得到所述第二待识别语音对应的第二识别文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述用户对应的语音矫正模型，对所述第一待识别语音特征进行识别，得到所述第一待识别语音对应的第一识别文本之前，所述方法还包括：

获取针对所述用户的评价语音以及所述评价语音对应的文本；

对所述评价语音进行特征提取，得到所述用户的评价语音特征；

根据所述评价语音特征和所述评价语音对应的文本对所述用户对应的所述语音矫正模型进行矫正；

其中，所述获取针对所述用户的评价语音以及所述评价语音对应的文本，包括：

获取所述用户朗读第二指定文本的语音，其中，所述第二指定文本和所述第一指定文本为不同的指定文本；

根据所述第二指定文本的语音和所述第二指定文本，生成所述第二指定文本的目标语音，所述评价语音包括：所述目标语音，所述评价语音对应的文本还包括：所述第二指定文本；

或者，

所述获取针对所述用户的评价语音以及所述评价语音对应的文本，包括：

获取所述用户朗读的日常语音以及所述用户输入的所述日常语音对应的文本，所述评价语音包括：所述日常语音，所述评价语音对应的文本包括：所述日常语音对应的文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二指定文本的语音和所述第二指定文本，生成所述第二指定文本的目标语音，包括：

对所述第二指定文本的语音进行特征提取，得到所述用户的指定语音特征；

采用所述语音矫正模型，对所述指定语音特征进行识别，得到所述用户的第三识别文本；

检测所述第三识别文本和所述第二指定文本中是否存在不匹配的异常文本；

若存在不匹配的异常文本，则提示并获取所述用户重新朗读所述异常文本对应的语音，直至基于重新朗读的所述异常文本对应的语音所识别的文本与所述异常文本匹配；

所述目标语音包括：所述第二指定文本的语音中匹配文本对应的语音，以及匹配时重新朗读的所述异常文本对应的语音。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用矫正后的所述语音矫正模型，对所述评价语音特征进行识别，得到第四识别文本；

根据所述第四识别文本和所述评价语音对应的文本，确定矫正后的所述语音矫正模型的识别误差；

若所述识别误差大于或等于预设的误差阈值，则重新获取所述用户的评价语音以及评价语音对应的文本，直至基于重新获取的评价语音和文本所矫正后的所述语音矫正模型的识别误差小于所述误差阈值。

6.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述预设音节组合条件为：音节组合的使用频率大于或等于预设使用频率，或者，音节组合的数量大于或等于预设数量阈值，或者，所有音节组合。