[发明专利]一种标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获得目标对象的多个候选标签；根据目标对象分别与多个候选标签之间的文本相似度，确定多个候选标签各自的相关度；根据目标对象的用户行为数据对多个候选标签进行质量评估，确定多个候选标签各自的质量分；根据多个候选标签各自的相关度和质量分，从多个候选标签中确定目标对象的推荐标签。该方法一方面从相关性维度对标签进行筛选，剔除了表面上与目标对象相关性较差的候选标签，另一方面从质量维度对标签进一步筛选，剔除了实质上相关性较差的标签，最后综合两个维度的筛选结果获得能更为准确充分地对目标对象进行描述的标签数据，进而提升搜索召回结果的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在一些搜索场景中，用户输入一个查询后，需要返回符合用户需求的搜索结果。通常情况下，搜索结果中包含多个对象，各个对象的文本描述各不相同，搜索引擎通过对象的文本描述召回符合查询条件的目标对象作为搜索结果。当对象的文本描述不充分时，为准确全面地召回相关结果，通常需要为各个对象打上标签，以充分地描述各个对象。

例如，在一些搜索场景中，用户输入一个名称为“电影”的查询后，需要返回符合用户需求的多个电影名。当A电影的文本描述与电影并不相关，但其本质为一部电影时，通过A电影本身的文本描述无法召回该A电影，因此需要为A电影打上标签，以充分地描述A电影。

在相关技术中，通常采用对象的文本描述的嵌入向量表示，来挖掘文本的标签。然而，该种方案仅依靠对象的文本特征，难以处理文本不包含标签的样本和包含冗余信息的样本，无法保证准确率。

发明内容

本申请实施例提供一种标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能有效提高召回结果的准确率。

本申请实施例第一方面提供了一种标签推荐方法，所述方法包括：

获得目标对象的多个候选标签；

根据所述目标对象分别与所述多个候选标签之间的文本相似度，确定所述多个候选标签各自的相关度；

根据所述目标对象的用户行为数据对所述多个候选标签进行质量评估，确定所述多个候选标签各自的质量分；

根据所述多个候选标签各自的相关度和质量分，从所述多个候选标签中确定所述目标对象的推荐标签。

本申请实施例第二方面提供一种标签推荐装置，所述装置包括：

第一获得模块，用于获得目标对象的多个候选标签；

第一确定模块，用于根据所述目标对象分别与所述多个候选标签之间的文本相似度，确定所述多个候选标签各自的相关度；

第二确定模块，用于根据所述目标对象的用户行为数据对所述多个候选标签进行质量评估，确定所述多个候选标签各自的质量分；

第三确定模块，用于根据所述多个候选标签各自的相关度和质量分，从所述多个候选标签中确定所述目标对象的推荐标签。

本申请实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的标签推荐方法中的步骤。

本申请实施例第四方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现本申请第一方面所述的标签推荐方法中的步骤。