[发明专利]基于连通图的因子筛选方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于连通图的因子筛选方法，其特征在于，所述基于连通图的因子筛选方法包括：

响应于因子筛选指令，根据所述因子筛选指令获取至少一个因子及预测目标；

计算所述至少一个因子中每两个因子间的相关系数；

获取预设阈值，根据所述预设阈值及每两个因子间的相关系数对所述至少一个因子进行两两组合，得到至少一个因子组合，并连接所述至少一个因子组合中的两个因子，得到至少一个边；

基于贪婪遍历算法，根据所述至少一个边构建至少一个子图；

整合所述至少一个子图，得到连通图；

计算所述连通图中每个因子相对于所述预测目标的信息价值，并根据所述信息价值从每个子图中筛选目标因子。

2.如权利要求1所述的基于连通图的因子筛选方法，其特征在于，采用下述公式计算所述至少一个因子中每两个因子间的相关系数：

其中，r(X_i,X_j)为因子X_i及因子X_j之间的相关系数，Cov(X_i,X_j)为因子X_i及因子X_j的协方差，Var[X_i]为因子X_i的方差，Var[X_j]为因子X_j的方差，i、j为正整数。

3.如权利要求1所述的基于连通图的因子筛选方法，其特征在于，所述基于贪婪遍历算法，根据所述至少一个边构建至少一个子图包括：

检测每个边对应的两个因子中每个因子在所述至少一个边中的出现次数；

当检测到有边对应的两个因子在所述至少一个边中的出现次数都为1时，不执行遍历，将检测到的边确定为单边；或者

当检测到有边对应的两个因子在所述至少一个边中的出现次数不都为1时，将检测到的边确定为目标边，并根据所述目标边在所述至少一个边中进行遍历，根据遍历到的边对所述目标边进行扩展连接，得到完全图；

将所述单边及所述完全图确定为所述至少一个子图。

4.如权利要求1所述的基于连通图的因子筛选方法，其特征在于，所述计算所述连通图中每个因子相对于所述预测目标的信息价值，并根据所述信息价值从每个子图中筛选目标因子包括：

获取每个因子相对于所述预测目标的响应比例、未响应比例及证据权重；

计算每个因子的响应比例与每个因子的未响应比例的差作为每个因子对应的差值；

计算每个因子对应的差值与每个因子的证据权重的乘积作为每个因子相对于所述预测目标的信息价值；

从每个子图的因子中获取所述信息价值最大的因子作为每个子图的目标因子。

5.如权利要求1所述的基于连通图的因子筛选方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标因子中每个目标因子的信息价值；

根据每个目标因子的信息价值对所述目标因子进行排序；

将排在前预设位的目标因子确定为可用因子；

根据所述可用因子获取待处理数据；

将所述待处理数据输入至至少一个购买力预测模型中进行处理，并根据所述至少一个购买力预测模型的输出确定购买力预测结果。

6.如权利要求5所述的基于连通图的因子筛选方法，其特征在于，所述将所述待处理数据输入至至少一个购买力预测模型中进行处理，并根据所述至少一个购买力预测模型的输出确定预测结果包括：

对所述待处理数据进行拆分，得到第一数据集及第二数据集；

将所述第一数据集输入至所述至少一个购买力预测模型中，输出至少一个子预测数据；

采用长短期记忆算法训练所述至少一个子预测数据，得到目标模型；

将所述第二数据集输入至所述目标模型，并获取所述目标模型的输出作为所述购买力预测结果。