[发明专利]一种存储网络中光纤链路故障监控方法及系统

权利要求书

1.一种存储网络中光纤链路故障监控方法，其特征在于，包括：

生成SAN网络拓扑，建立业务主机、光纤交换机和SAN存储设备的业务关联关系并在SAN网络拓扑中展示，并增加光纤交换机端口CRC指标监控；

当存储网络光纤链路出现故障时，通过对业务主机的表征告警匹配SAN网络拓扑，定位故障链路中的光纤交换机；

结合预警分析策略对光纤交换机端口CRC指标监控采集的CRC校验信息进行分析，快速定位故障光纤交换机的端口；

定位故障链路中的光纤交换机，具体为将业务主机历史出现的多种类型的大量故障表征作为故障分析模型的样本，根据大量的故障表征构建故障分析模型，具体包括如下子步骤：

Step1、构建故障分析模型，将业务主机出现的不同类型的故障表征历史数据和历史分析报告构建故障特征向量集；具体将业务主机的不同类型的故障表征转化为不同的数据表示形式，从业务主机出现的不同类型的故障表征历史数据和历史分析报告中提取特征向量，得到故障特征向量集，t为采集到的故障表征历史数据和历史分析报告的时间；其中，代表不同的故障类型，每一个具有与其对应的集合，为与不同故障类型对应的历史分析报告，n为故障类型的总量；

Step2、将故障特征向量集输入故障分类模型，训练故障分类模型得到不同的子分类模型，分别利用各个子分类模型对故障特征向量集进行分类，通过分类结果估计得到各个子分类模型的权重的集合；具体将故障特征向量集输入分类模型，利用特征向量集训练子分类模型；再利用子分类模型对特征向量集进行分类，得到分类结果，通过分类结果采用公式估计子分类模型的权重的集合，其中，argmin是具有最小值的的集合，T为子分类模型数量；

Step3、寻找权重的集合中的每个权重对应的最优值，通过各个子分类模型和其对应的权重的最优值的组合确定故障类型，得到故障分析模型；

通过粒子群优化算法计算各个子分类模型的权重的集合中，每个权重对应的最优值；通过各个子分类模型和其对应的权重的最优值组合确定故障类型，得到故障分析模型；

Step4、当检测到业务主机发生故障表征时，将故障表征输入故障分析模型得到故障类型，根据故障类型定位故障链路中发生故障的光纤交换机。

2.如权利要求1所述的存储网络中光纤链路故障监控方法，其特征在于，在存储监控系统中生成SAN网络拓扑，具体包括：

采用RAID技术规划SAN存储，将SAN存储空间整体分配后指定一个逻辑单元号，形成一个逻辑磁盘，使用LUN mapping、LUN masking和Zone技术管制业务主机的访问；

通过对SAN存储设备的信息采集，根据SAN存储设备端口连接的光纤模块WWN的信息进行匹配关联，实现SAN网络拓扑的自动生成，在SAN网络拓扑中展示SAN存储设备、光纤交换机与业务主机结合的关联关系。

3.如权利要求2所述的存储网络中光纤链路故障监控方法，其特征在于，使用光纤交换机的ZONE功能将连接在SAN网络中的业务主机和SAN存储设备逻辑上划到不同的区域内，使得不同区域中的设备相互间不能被光纤链路网络直接访问，实现网络中的设备之间的相互隔离。

4.如权利要求3所述的存储网络中光纤链路故障监控方法，其特征在于，对SAN存储设备进行监控，收集到存储LUN、LUN masking或LUN mapping以及存储的HBA卡端口信息；在光纤交换机端收集光纤端口的WWN号、对端设备WWN号、ZONE信息；在主机端收集主机的HBA卡端口信息，建立从业务主机到存储LUN的完整链路拓扑。

5.如权利要求1所述的存储网络中光纤链路故障监控方法，其特征在于，在存储监控系统中利用命令行采集或光纤交换机管控接口，新增光纤交换机端口CRC指标监控。

6.如权利要求1所述的存储网络中光纤链路故障监控方法，其特征在于，在光纤链路发生状态变更之前，光纤线路的性能数据已经出现变化，定位故障链路中的光纤交换机，具体为根据出现的CRC校验错误、链接失败、信号丢失和信号不同步特征组合，初步定位故障链路中的光纤交换机，并主动发出预警。