[发明专利]一种基于在线互动培训课堂培训的方法及装置在审
申请号: | 202110016148.4 | 申请日: | 2021-01-07 |
公开(公告)号: | CN112837190A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 葛新;龙斌 | 申请(专利权)人: | 上海知到知识数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/06;G06F21/31;G06F21/60;G06F3/16;G06K9/00;G09B5/14 |
代理公司: | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人: | 蒋文芳 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 在线 互动 培训 课堂 方法 装置 | ||
1.一种基于在线互动培训课堂培训装置,其特征在于,该装置包括:
用户单元,用于用户输入注册信息、身份验证以及权限管理;其中,注册信息具体包括但不限于:用户的姓名、年龄、联系方式;权限管理用于学生、企业培训管理者和老师中各个角色对本装置中不同单元的使用和访问权限进行管理;
采样单元,用于对学生的学习过程和老师的授课过程进行数据采集;包括但不限于影像采集单元和声音采集单元,其中,通过影像采集单元以视频的方式全程采集学生的学习过程以及老师的授课过程;声音采集单元可全程采集学生的声音和老师的声音;
数据分析单元,用于根据预设的判断策略对采样单元采集的数据进行分析,并输出判断结果。
2.如权利要求1所述的一种基于在线互动培训课堂培训装置,其特征在于:所述数据分析单元包括特征信息提取单元和判断单元,其中,所述特征信息提取单元用于提取所述判断策略所需的特征信息,所述判断单元用于根据所述特征信息提取单元提取的特征信息根据预设判断策略输出判断结果;其中,所述特征信息提取单元具体用于提取眼部状态、嘴部状态和声音状态。
3.如权利要求2所述的一种基于在线互动培训课堂培训装置,其特征在于:所述判断单元在输出判断结果时,还记录所述判断结果当前的时间序列信息;其中,所述时间序列信息被传输至数据转换单元,所述数据转换单元用于将上述时间序列信息合成至影像采集单元采集的老师教学视频中;其中,所述判断单元还用于将所述时间序列信息以不同的颜色进行标记,所述数据转换单元将上述以不同颜色标记的时间序列信息按照时间序列的方式合成至采集的所述老师的授课过程的视频影像中,并将上述合成的视频影像存储至数据存储单元中,上述合成的视频影像根据用户的不同权限进行访问或查看。
4.如权利要求3所述的一种基于在线互动培训课堂培训装置,其特征在于:所述装置还具备评估单元,所述评估单元用于获取所述判断单元输出的多个所述时间序列信息和/或所述采样单元采集的多个所述授课过程;所述评估单元基于多个所述时间序列信息和/或多个所述授课过程输出所述学生与所述老师的最佳匹配结果和/或老师最佳授课内容结果。
5.一种如权利要求1-4所述的基于在线互动培训课堂培训装置的培训方法,其特征在于,包括如下步骤:
用户通过在线互动培训装置输入注册信息、身份验证,所述在线互动培训装置根据用户输入的注册信息进行权限管理;其中,所述用户具体包括学生、老师和企业培训管理者;
对学生和/或老师进行数据采集;其中,以视频的形式全程采集学生的学习过程和/或老师的授课过程;以音频的形式全程采集学生的声音和/或老师的声音;
根据预设的判断策略对采集的学生的所述数据进行分析并输出判断结果;其中,在输出所述判断结果时,还记录所述判断结果当前的时间序列信息;根据所述判断结果和/或所述时间序列信息和/或所述授课过程输出所述学生与所述老师的最佳匹配结果和/或所述老师最佳授课内容结果。
6.如权利要求5所述的一种基于在线互动培训课堂培训的方法,其特征在于,输出所述学生与所述老师的最佳匹配结果和/或所述老师最佳授课内容结果具体包括:
确定同一学生对不同老师同一和/或不同教学内容的授课过程输出的时间序列信息中专注状态持续时间,并将所述专注状态持续时间按照大小进行排序,将所述专注状态持续时间最大的老师与所述学生进行匹配,从而确定所述学生与所述老师的最佳匹配结果;确定不同学生对同一和/或不同老师同一和/或不同教学内容的授课过程输出的时间序列信息中专注状态持续时间的大小,并将所述专注状态持续时间按照大小进行排序,将处于所述专注状态持续时间最大的授课内容作为所述老师的最佳授课内容,并输出所述老师最佳授课内容结果。
7.如权利要求5-6所述的方法,其特征在于,确定所述学生与所述老师的最佳匹配结果还包括:在统计学生对于不同授课老师同一授课内容的专注状态持续时间时,按照授课的先后顺序,对上述专注状态持续时间分别乘以平衡系数pn,所述平衡系数pn按照授课的先后顺序逐步增大,对修正后的所述专注状态持续时间按照大小进行排序,以确定最佳匹配结果。
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