[发明专利]收集装置、收集方法以及计算机可读记录介质在审
申请号: | 202110016192.5 | 申请日: | 2021-01-07 |
公开(公告)号: | CN113101057A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 村上诚司;萩田浩己;宫木正信 | 申请(专利权)人: | 尤妮佳股份有限公司 |
主分类号: | A61F13/15 | 分类号: | A61F13/15;G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 收集 装置 方法 以及 计算机 可读 记录 介质 | ||
本发明提供一种收集装置、收集方法以及计算机可读记录介质,能够有效地收集用于估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的学习模型的教师数据。本申请所涉及的与吸收性物品的制造有关的收集装置的特征在于,具备:第一收集部,其以第一速度收集设置于吸收性物品的生产线的多个传感器中的规定的传感器的数据;第二收集部,其以比所述第一速度低速的第二速度收集所述规定的传感器以外的其它传感器的数据;以及发送部,其将通过所述第一收集部和所述第二收集部收集到的数据发送至生成装置,该生成装置将收集到的该数据作为教师数据来生成用于估计所述生产线的异常的学习模型。
技术领域
本发明涉及一种与吸收性物品的制造有关的收集装置、收集方法以及计算机可读记录介质。
背景技术
以往,已知如下一种技术:在制造吸收性物品的制造装置中,将产品数据与设备数据建立关联,在产品发生了异常的情况下,确定与被判定为异常的产品相关联的产品数据和设备数据中的至少一方,并且确定成为产品异常的原因的制造工序。
专利文献1:日本特开2018-129030号公报
发明内容
然而,在上述的技术中,关于使估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的估计精度提高这一点存在改善的余地。例如,在上述的技术中,具有在制造吸收性物品的制造装置中无法预先估计可能发生的异常的问题。
此外,作为这样的预先估计异常的方法的一例,可列举收集制造中的设备数据并使用通过将收集到的设备数据生成为教师数据的学习模型来进行估计。因此,在关于吸收性物品的制造装置生成异常的估计精度高的学习模型时,需要有效地收集要作为教师数据的设备数据。
本申请是鉴于上述情况而完成的,其目的在于有效地收集用于估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的学习模型的教师数据。
本申请所涉及的与吸收性物品的制造有关的收集装置的特征在于,具备:第一收集部,其以第一速度收集设置于吸收性物品的生产线的多个传感器中的规定的传感器的数据;第二收集部,其以比所述第一速度低速的第二速度收集所述规定的传感器以外的其它传感器的数据;以及发送部,其将由所述第一收集部和所述第二收集部收集到的数据发送至生成装置,所述生成装置将该收集到的数据作为教师数据来生成用于估计所述生产线的异常的学习模型。
根据实施方式的一个方式,能够有效地收集用于估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的学习模型的教师数据。
附图说明
图1是表示实施方式所涉及的生产线的结构的一例的概要侧视图。
图2是表示实施方式所涉及的收集系统的结构的一例的框图。
图3是表示加工部的结构的一例的图。
图4是产品间距的说明图。
图5是表示实施方式所涉及的高速收集部的结构的一例的框图。
图6是表示高速收集部具备的主收集部的结构的一例的框图。
图7是表示高速收集部具备的副收集部的结构的一例的框图。
图8是表示主收集部和副收集部的连接结构的一例的图。
图9是高速收集部执行的高速收集处理的时序图。
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