[发明专利]一种基于行为感知的行为效率提升方法

权利要求书

1.一种基于行为感知的行为效率提升方法，其特征在于，包括：

采集用户的行为数据并传输到云端服务器；

基于所述云端服务器对所述行为数据进行标准化，过滤，降噪，存储，初步聚类处理；

基于所述云端服务器对经过处理的行为数据进行分析，得到分析结果；

将所述分析结果推送到所述用户的终端设备或云端服务器对应设备上；

基于所述分析结果以及用户的需求设置，优化所述终端设备或云端服务器对应设备的显示和使用流程以及消息的适时推送，来辅助用户行为。

2.根据权利要求1所述的一种基于行为感知的行为效率提升方法，其特征在于，采集用户的行为数据并传输到云端服务器包括：

基于公共空间的多个行为感知公共设备对捕捉到的人体进行扫描，并基于用户的登录信息确定所述人体是否为待检测用户；

若是，则按照采集规则获得所述待检测用户的面部表情、体态、着装、呼吸频率；

将所述待检测用户的面部表情、体态、着装、呼吸频率转化为所述行为感知公共设备可识别的行为数据，并将所述行为数据传输到云端服务器。

3.根据权利要求2所述的一种基于行为感知的行为效率提升方法，其特征在于，所述按照采集规则获得所述待检测用户的面部表情、体态、着装、呼吸频率包括：

基于所述行为感知公共设备在预设时间间隔内获取所述待检测用户的多个人体图像；

分别截取所述多个人体图像的手臂部分和腿部部分，将所述手臂部分和腿部部分按照获取时间先后顺序进行融合，得到手臂和腿部的摆动幅度，从而确定所述待检测用户的体态；

分别截取所述多个人体图像的上身部分、下身部分，基于所述上身部分、下身部分进行检测获得所述待检测用户的着装；

分别截取所述多个人体图像的面部信息，将所述面部信息输入面部表情库得到所述待检测用户的面部表情；

分别截取所述多个人体图像的腹部部分，将所述腹部部分按照获取时间先后顺序进行依次排列，得到腹部起伏信息，从而确定所述待检测用户的呼吸频率。

4.根据权利要求1所述的一种基于行为感知的行为效率提升方法，其特征在于，基于所述云端服务器对所述行为数据进行标准化包括：

对所述行为数据中进行特征提取得到格式特征集合，其中，所述格式特征集合中包含有多个格式特征；

获取预设的标准化特征集合，其中所述标准化特征集合中包含有多个标准化特征，且所述标准化特征与所述格式特征一一对应；

将所述格式特征集合中格式特征与所述预设的标准化特征集合中对应的标准化特征进行比较，并在所述格式特征不满足标准化特征时，将所述格式特征不满足标准化特征的格式特征集合进行修正，得到格式修正结合；

按照所述格式修正结合对所述行为数据的格式进行修改，得到统一格式的行为数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于行为感知的行为效率提升方法，其特征在于，基于所述云端服务器对经过处理的行为数据进行分析，得到分析结果包括：

将包含有待检测用户面部表情的行为数据依次输入到情绪识别模型中，获得所述待检测用户的多个情绪，并确定所述多个情绪的类型及所述类型出现的次数，将出现次数最高的情绪类型作为所述待检测用户的心情状态；

基于所述待检测用户的体态、着装、呼吸频率，确定用户的行为趋向和需求；

根据所述待检测用户的心情状态、行为趋向和需求共同组成分析结果。