[发明专利]应用于城市轨道交通中逃票行为识别方法以及相关装置

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种应用于城市轨道交通中逃票行为识别方法以及相关装置。该方法包括：获取购票人员的面部图像，以及根据预置人脸识别算法，对所述面部图像进行识别处理，得到购票人员信息，将所有购票人员对应的购票人员信息组合，生成购票人员信息集；获取设置于车门口的登车人群图像，以及根据预置过滤算法，对所述登车人群图像进行初始过滤处理，得到初始处理图像；根据预置人群识别算法，对所述初始处理图像进行识别处理，得到所述登车人群图像对应的登车人员信息集；判断所述登车人员信息集中的登车人员信息是否存在于所述购票人员信息集中；若不存在，则将不存在的登车人员信息发送至预置监控管理IP地址。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种应用于城市轨道交通中逃票行 为识别方法以及相关装置。

背景技术

现在城市轨道交通越来越发达，四通八达能通往城市各个角落，拉近了 人与人之间的距离。但是，由于交通系统较为庞大。逃票人员数量较大时， 会对交通系统运营造成压力，未支付车费而增加交通系统的磨损。

当前，交通系统普遍采用自动购票系统与自动检票系统，并不存在车上 的检票员。这又给逃票人员带来巨大便利，进一步增加交通系统的运营压力。 现有的防止逃票技术主要是在检票系统处进行改进，并不能很好降低逃票人 人员数量，需要一种逃票管理技术减少逃票的行为发生。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有逃票检测技术对逃票监控检测范围与精 度不足的技术问题。

本发明第一方面提供了一种应用于城市轨道交通中逃票行为识别方法， 所述应用于城市轨道交通中逃票行为识别方法包括：

获取购票人员的面部图像，以及根据预置人脸识别算法，对所述面部图 像进行识别处理，得到购票人员信息，将所有购票人员对应的购票人员信息 组合，生成购票人员信息集；

获取设置于车门口的登车人群图像，以及根据预置过滤算法，对所述登 车人群图像进行初始过滤处理，得到初始处理图像；

根据预置人群识别算法，对所述初始处理图像进行识别处理，得到所述 登车人群图像对应的登车人员信息集；

判断所述登车人员信息集中的登车人员信息是否存在于所述购票人员信 息集中；

若不存在，则将不存在的登车人员信息发送至预置监控管理IP地址。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，在所述获取购票人员 的面部图像，以及根据预置人脸识别算法，对所述面部图像进行识别处理， 得到购票人员信息，将所有购票人员对应的购票人员信息组合，生成购票人 员信息集之后，还包括：

将所述购票人员信息已被获取的通知信息发送至预置显示端口中。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据预置人脸识 别算法，对所述面部图像进行识别处理，得到购票人员信息包括：

将所述面部图像进行灰度化处理，得到面部灰度图像；

提取所述面部灰度图像中的所有灰度值，并根据所有所述灰度值排列顺 序，生成面部特征矩阵；

根据预置分析卷积矩阵和预置卷积步长，将所述分析卷积矩阵与所述面 部特征矩阵进行卷积处理，得到面部提取矩阵；

根据预置最大池化矩阵和预置池化步长，对所述面部提取矩阵进行最大 池化矩阵，得到池化特征矩阵；

将预置权重矩阵与所述池化特征矩阵相乘，得的结果矩阵；

基于预置激活函数，对所述结果矩阵进行激活，得到购票人员信息。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据预置过滤算 法，对所述登车人群图像进行初始过滤处理，得到初始处理图像包括：