[发明专利]一种核电厂设备监测数据聚类处理方法和电子设备

权利要求书

1.一种核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，包括：

S1、获取监测数据；

S2、对所述监测数据进行标准化预处理，以生成待聚类数据集；

S3、对所述待聚类数据集中的所有待聚类数据进行聚类处理，获得初始类数据；所述对所述待聚类数据集中的所有待聚类数据进行聚类处理，获得初始类数据包括：

S31、生成哈希函数组；

S32、基于所述哈希函数组对所述待聚类数据集中的所有待聚类数据进行哈希运算，获得与所述哈希函数组对应的哈希桶组；所述哈希函数组包括：L组哈希函数，每组包括k个哈希函数；所述基于所述哈希函数组对所述待聚类数据集中的所有待聚类数据进行哈希运算，获得与所述哈希函数组对应的哈希桶组包括：

基于所述哈希函数组对所述待聚类数据集中的所有待聚类数据进行哈希映射，生成哈希值；

将L组所述哈希函数组中的每一组中同一数据的k个哈希值组成一个索引值；

以所述每一组中同一数据的哈希值组成的索引值作为标识建立哈希桶；

将索引值与哈希桶标识相同的数据放在相应哈希桶中；

获得L组哈希桶；所述L组哈希桶为与所述哈希函数组对应的哈希桶组；

S33、从所述待聚类数据集中随机抽取一个数据作为聚类对象，计算其索引值；

S34、基于所述哈希桶组中的哈希桶的标识和所述聚类对象的索引值，确定候选数据集；

S35、根据所述候选数据集进行聚类；

S36、重复执行S33至S35，直至所述待聚类数据集为空集，并获取所述初始类数据；

S4、以所述初始类数据进行类整合，获得聚类结果；

S5、判断所述聚类结果是否满足聚类目标要求；

S6、若是，停止聚类处理；

S7、若否，继续进行聚类处理。

2.根据权利要求1所述的核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，所述监测数据包括监测设备的多个监测参数数据；

所述对所述监测数据进行标准化预处理，以生成待聚类数据集包括：

对所述监测设备的每一个监测参数数据进行标准化映射，以使所述监测设备的每一个参数历史监测数据映射结果服从标准正态分布；

所述待聚类数据集为包括所有监测参数的标准化处理后的数据。

3.根据权利要求1所述的核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，所述从所述待聚类数据集中随机抽取一个数据作为聚类对象，计算其索引值包括：

基于S31生成的哈希函数组重新计算所抽取聚类对象的L个索引值。

4.根据权利要求1所述的核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，所述基于所述哈希桶组的哈希桶的标识和所述聚类对象的索引值，确定候选数据集包括：

获取所述L组哈希桶的标识；

从所述L组哈希桶的标识中，每组对应查找与所述聚类对象索引值相同的哈希桶；

将所述L组中查找到L个哈希桶的数据合并，形成所述候选数据集。

5.根据权利要求1所述的核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，所述根据所述候选数据集进行聚类包括：

从所述候选数据集中获取与所述聚类对象近邻的数据；

将与所述聚类对象近邻的数据与所述聚类对象聚成一个类，并将该类中的数据从所述待聚类数据集中去除。

6.根据权利要求1所述的核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，所述将L组所述哈希函数组中的每一组中同一数据的k个哈希值组成一个索引值包括：

取每个哈希值的十位数和个位数组合成字符串，所述字符串为所述索引值。

7.根据权利要求5所述的核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，与所述聚类对象近邻的数据包括：在聚类对象的近邻范围内的数据。

8.根据权利要求7所述的核电厂设备监测数据聚类处理方法，其特征在于，所述近邻范围为：与所述聚类对象欧式距离最小的Kn个数据；

Kn为近邻数量。