[发明专利]一种商务管理用大数据分类方法

权利要求书

1.一种商务管理用大数据分类方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1、配置商务管理用大数据对应的数据特征提取训练集，满足对商务管理用大数据的特征提取并输出识别结果；

步骤S2、配置与输出识别结果对应的处理权限等级，根据处理权限等级对商务管理用大数据配置相应的识别标签；

步骤S3、建立与数据特征提取训练集相对应的数据分类储存结构；

步骤S4、获取数据源，根据S1步骤的数据特征提取训练集输出识别结果，同时根据S2步骤的处理权限等级输出与商务管理用大数据相应的识别标签；

步骤S5、根据S3步骤的数据分类储存结构对识别结果进行解析，根据解析结果对获取的商务管理用大数据进行分类储存。

2.根据权利要求1所述的一种商务管理用大数据分类方法，其特征在于：所述数据特征提取训练集的配置步骤：建立数据特征提取训练模型，根据数据特征提取训练模型提取商务管理用大数据的数据特征，通过判断、识别输出识别结果。

3.根据权利要求1所述的一种商务管理用大数据分类方法，其特征在于：所述数据特征提取训练集使用PCA主成分分析法用于特征提取。

4.根据权利要求1所述的一种商务管理用大数据分类方法，其特征在于：所述识别结果包括数据内容、数据类型和数据价值等级，所述处理权限等级根据数据价值等级进行处理权限等级设定。

5.根据权利要求1所述的一种商务管理用大数据分类方法，其特征在于：所述处理权限等级包括低级权限、中级权限和高级权限，根据权限等级分别配置相应的一级标签、二级标签和三级标签，用户的权限等级只能识别相应等级及其以下的识别标签，以此获取相应权限限制的完成分类储存的商务管理用大数据。

6.根据权利要求1所述的一种商务管理用大数据分类方法，其特征在于：用户在获取完成分类存储的商务管理用大数据时，首先需要进行身份识别，身份识别方式包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别中的一种或多种组合。