[发明专利]一种基于大数据的生态养殖方法

权利要求书

1.一种基于大数据的生态养殖方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤一：建植散牧草地；

步骤A1：将豆科牧草白三叶和禾本科牧草黑表草的种子按照5-7∶3-5的重量比混合，在果园地建植散牧草地，散牧草地中白三叶牧草占50％-70％，黑麦草占30％-50％；

步骤A2：将建植好的散牧草地用鸡网隔成M个放牧小区，每个放牧小区的面积为一亩；

步骤二：选种产卵；

将公鸡母鸡按照1∶20～25比例混养，收集种蛋，在温度为16～24℃，相对湿度为60～70％条件下保存种蛋，保存时间为1～7天，选择重量为45～60g的种蛋用于孵化；

步骤三：雏鸡孵化；

将种蛋在温度为37～37.8℃，相对湿度为50％～60％的孵化机内孵化21天，获得雏鸡；

步骤四：雏鸡管理；

将孵化的雏鸡于温度为32～33℃的雏室中饲养5～7天，然后于温度为30～32℃的雏室中饲养5～7天，接着将雏鸡于温度为28～30℃的雏室中饲养5～7天得脱温鸡苗；

步骤五：脱温鸡苗管理；

将饲养15～21天的脱温鸡苗在25～28℃的鸡舍中饲养20～24天，并对35～38日龄的脱温鸡进行人工免疫；

步骤六：放养管理；

将35～45日龄的脱温鸡苗按公鸡母鸡分群，以每亩地150～220只转移至放牧小区放养至100～120日龄；在放牧小区放养期间进行环境监测，具体的环境监测的过程包括以下步骤：

步骤S1：数据采集模块通过温度传感器、湿度传感器、氮气传感器以及粉尘传感器采集放牧小区的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度，并将采集得到的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度发送至数据处理模块；

步骤S2：数据处理模块接收到数据采集模块发送的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度后，分别将温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度分别标记为Wd、Sd、Nd、Fd；

步骤S3：数据处理模块利用计算公式计算出脱温鸡苗的成长系数Cz，具体的计算公式为其中α、β、γ为比例系数；

步骤S4：设定脱温鸡苗的成长系数阈值，若脱温鸡苗的成长系数Cz大于等于脱温鸡苗的成长系数阈值，则不进行放牧小区的环境调整；若脱温鸡苗的成长系数Cz小于脱温鸡苗的成长系数阈值，则发送环境参数调整指令至参数调整模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生态养殖方法，其特征在于：所述参数调整模块用于接收参数调整指令后对放牧小区的环境进行调整，具体的调整过程包括以下：

获取数据采集模块采集的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度数值，将Wd、Sd、Nd、Fd分别与温度上限值W1、湿度上限值S1、氮气浓度上限值N1进行差值运算；

得到温度差值Cw、湿度差值Cs、氮气浓度差值Cn以及粉尘浓度差值Cf，分别计算温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度影响系数，计算公式为：

Xw＝Cw/W1-W0；Xs＝Cs/S1-S0；Xn＝Cn/N1-N0；Xf＝Cf/F1-F0；

分别比较Xw、Xs、Xn、Xn，选取最大的进行调整，并在调整后进行环境参数的重新获取，计算脱温鸡苗的成长系数Cz′，直到脱温鸡苗的成长系数Cz′在脱温鸡苗的成长系数阈值内。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生态养殖方法，其特征在于：数据存储模块用于对环境参数采集模块采集的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度进行存储，且存储温度上限值W1、湿度上限值S1、氮气浓度上限值N1以及粉尘浓度上限值F1、温度下限值W0、湿度下限值S0、氮气浓度下限值N0以及粉尘浓度下限值F0。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生态养殖方法，其特征在于：在放牧小区放养期间进行环境监测的同时，还进行饲料的自动投放，具体的饲料的自动投放方式包括以下步骤：

通过探测模块感应进入采食区的脱温鸡苗，并探测出脱温鸡苗的数量和重量；

控制模块根据脱温鸡苗的数量和重量计算脱温鸡苗的等效数量和体型大小，并控制给料模块检测食槽内的饲料余量；

给料模块检测食槽内的饲料余量，以根据脱温鸡苗的等效数量和体型大小、环境参数及饲料余量，将预定量的饲料和水加工为预定干湿度的料水混合物，并投放至食槽。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生态养殖方法，其特征在于：当脱温鸡苗在第一个放牧小区中放养T1时间后，将所有的脱温鸡苗转移至另外一个放枚小区进行养殖，第一个放牧小区中的牧草经过T2时间的生长和恢复后，再次进行放牧养殖。