[发明专利]一种基于人体面部的3D智能分析系统

说明书

本发明提供了一种基于人体面部的3D智能分析系统，其包括三维特征信息获取模块、三维特征信息分析模块和分析结果展示模块；所述三维特征信息获取模块用于获取待整形的人员的脸部的三维特征信息，并发送至三维特征信息分析模块；所述三维特征信息分析模块用于将所述三维特征信息输入到预先训练好的三维特征信息分析神经网络模型中进行计算，得到所述待整形的人员的脸部存在的缺陷类型，并将所述缺陷类型传输至所述分析结果显示模块；所述分析结果展示模块用于接收并展示所述缺陷类型。本发明实现了对人脸面部的缺陷类型的3D智能分析，将待整形人员的三维特征信息输入到预先训练好的神经网络模型中进行缺陷类型的识别，识别速度快，准确率高。

技术领域

本发明涉及分析领域，尤其涉及一种基于人体面部的3D智能分析系统。

背景技术

在进行脸部整形前，需要先对待整形的人员的脸部的存在的缺陷类型进行确定，进而根据待整形的人员的要求给出处理方案。现有技术中，待整形的人员的脸部所存在的缺陷类型一般是由整形医师通过人眼对待整形的人员的脸部进行观察后分析得到，这种确定方式容易受到整形医师的经验的影响，不够准确。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于人体面部的3D智能分析系统，其包括三维特征信息获取模块、三维特征信息分析模块和分析结果展示模块；

所述三维特征信息获取模块用于获取待整形的人员的脸部的三维特征信息，并发送至三维特征信息分析模块；

所述三维特征信息分析模块用于将所述三维特征信息输入到预先训练好的三维特征信息分析神经网络模型中进行计算，得到所述待整形的人员的脸部存在的缺陷类型，并将所述缺陷类型传输至所述分析结果显示模块；

所述分析结果展示模块用于接收并展示所述缺陷类型。

优选地，所述三维特征信息获取模块包括人脸三维数据获取子模块、人脸三维数据预处理子模块和人脸三维数据特征信息提取模块；

所述人脸三维数据获取子模块用于获取待整形的人员的脸部的三维数据，并发送至所述人脸三维数据预处理子模块；

所述人脸三维数据预处理子模块用于对所述三维数据进行曲面平滑处理，获得平滑处理后的三维数据；

所述人脸三维数据特征信息提取模块用于对所述平滑处理后的三维数据进行人脸区域切割处理，获得切割后的人脸区域的三维数据；

所述人脸三维数据特征信息提取模块用于从所述切割后的人脸区域的三维数据中提取三维特征信息。

优选地，所述将所述三维特征信息输入到预先训练好的三维特征信息分析神经网络模型中进行计算，得到所述待整形的人员的脸部存在的缺陷类型，包括：

将所述三维特征信息与预先存储的人脸缺陷类型三维模板的特征信息进行匹配，从而确定待整形的人员的脸部存在的缺陷类型。

优选地，所述对所述三维数据进行曲面平滑处理，获得平滑处理后的三维数据，包括：

使用Laplace smoothing算法对所述三维数据进行曲面平滑处理，获得平滑处理后的三维数据。

优选地，所述从所述切割后的人脸区域的三维数据中提取三维特征信息，包括：

获取所述切割后的人脸区域的三维数据的关键点，将所述关键点作为三维特征信息。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

本发明实现了对人脸面部的缺陷类型的3D智能分析，将待整形人员的三维特征信息输入到预先训练好的神经网络模型中进行缺陷类型的识别，识别速度快，准确率高。

附图说明