[发明专利]一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法及系统

权利要求书

1.一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集合同的多个公章图像，利用多个卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于每个卷积核的各个公章图像的过滤结果；

S2、将基于每个卷积核的各个公章的过滤结果进行减除，以得到基于每个卷积核的减除结果；

S3、判断基于每个卷积核的减除结果是否均为非显著结果，如果是，则生成并发送伪公章鉴别结果，鉴别结束；如果否，则进入步骤S4；

S4、将每个减除结果进行图像划分，并计算每个划分后的图像的区域熵，将各个区域熵进行对比，生成并发送对比结果；

S5、根据对比结果判断对比是否显著，如果是，则生成并发送真公章鉴别结果，鉴别结束；如果否，则生成并发送伪公章鉴别结果，鉴别结束。

2.根据权利要求1所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述将每个减除结果进行图像划分，并计算每个划分后的图像的区域熵，将各个区域熵进行对比，生成并发送对比结果的方法包括以下步骤：

将每个减除结果进行图像划分，以得到多个区块减除图像；

计算获取每个区块减除图像的区域熵值；

将各个区块减除图像的区域熵值进行对比，生成并发送对比结果。

3.根据权利要求2所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述计算获取每个区块减除图像的区域熵值的方法包括以下步骤：

计算每个区块减除图像中的每个像素点的灰度值；

根据灰度值计算各个区块减除图像中每个灰度出现的概率，以得到各个灰度概率值；

根据各个区块减除图像中的各个灰度概率值采用熵公式计算获取每个区块减除图像的区域熵值。

4.根据权利要求3所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述熵公式为其中，H区域熵，p_i表示第i个灰度出现的概率值。

5.根据权利要求1所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述利用多个卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于每个卷积核的各个公章图像的过滤结果的方法包括以下步骤：

利用平滑卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于平滑卷积核的各个公章图像的过滤结果；

利用锐化卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于锐化卷积核的各个公章图像的过滤结果；

利用去噪卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于去噪卷积核的各个公章图像的过滤结果。

6.一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别系统，其特征在于，包括图像过滤模块、结果减除模块、第一鉴别模块、划分对比模块以及第二鉴别模块，其中：

图像过滤模块，用于采集合同的多个公章图像，利用多个卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于每个卷积核的各个公章图像的过滤结果；

结果减除模块，用于将基于每个卷积核的各个公章的过滤结果进行减除，以得到基于每个卷积核的减除结果；

第一鉴别模块，用于判断基于每个卷积核的减除结果是否均为非显著结果，如果是，则生成并发送伪公章鉴别结果，鉴别结束；如果否，则划分对比模块工作；

划分对比模块，用于将每个减除结果进行图像划分，并计算每个划分后的图像的区域熵，将各个区域熵进行对比，生成并发送对比结果；

第二鉴别模块，用于根据对比结果判断对比是否显著，如果是，则生成并发送真公章鉴别结果，鉴别结束；如果否，则生成并发送伪公章鉴别结果，鉴别结束。

7.根据权利要求6所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别系统，其特征在于，所述划分对比模块包括图像划分子模块、熵值计算子模块以及熵值对比子模块，其中：

图像划分子模块，用于将每个减除结果进行图像划分，以得到多个区块减除图像；

熵值计算子模块，用于计算获取每个区块减除图像的区域熵值；

熵值对比子模块，用于将各个区块减除图像的区域熵值进行对比，生成并发送对比结果。