[发明专利]基于transformer模型的智能交互方法及系统

权利要求书

1.一种基于transformer模型的智能交互方法，其特征在于，所述方法包括：

获取患者的主诉文本信息；

根据预设规则处理所述主诉文本信息，获得主诉字序列；

通过transformer模型处理所述主诉字序列，输出预测症状序列；

根据预设规则推送所述预测症状序列供患者作答确认，并回收患者作答信息，根据所述作答信息更新患者画像。

2.根据权利要求1所述的基于transformer模型的智能交互方法，其特征在于，所述根据预设规则处理所述主诉文本信息，获得主诉字序列，包括：

将所述主诉文本信息拆解为多个独立文字；

将所述多个独立文字分别转换为对应的向量，组成主诉字序列。

3.根据权利要求1所述的基于transformer模型的智能交互方法，其特征在于，所述transformer模型包括编码组件和解码组件；其中，

所述编码组件和所述解码组件分别包括6个堆叠的编码器和6个堆叠的解码器。

4.根据权利要求3所述的基于transformer模型的智能交互方法，其特征在于，所述编码器使用的transformer模型为bert预训练中文模型。

5.根据权利要求3所述的基于transformer模型的智能交互方法，其特征在于，所述解码器使用的transformer模型为基于症状粒度的transformer模型。

6.根据权利要求1所述的基于transformer模型的智能交互方法，其特征在于，所述根据预设规则推送所述预测症状序列供患者作答确认，包括：

根据所述transformer模型获得多个候选预测症状序列；

根据集束搜索方法从所述多个候选预测症状序列中选出最优预测症状序列，作为预测症状序列。

7.根据权利要求6所述的基于transformer模型的智能交互方法，其特征在于，所述根据预设规则推送所述预测症状序列供患者作答确认，还包括：

单次推送预设数量的预测症状到患者端，直到所述预测症状序列被推送完毕。

8.一种基于transformer模型的智能交互系统，其特征在于，所述系统包括：

采集单元，用于获取患者的主诉文本信息；

处理单元，用于根据预设规则处理所述主诉文本信息，获得主诉字序列，还用于通过transformer模型处理所述多个向量，输出预测症状序列；

推送单元，用于根据预设规则推送所述预测症状序列供患者作答确认，并回收患者作答信息；

所述处理单元还用于根据所述作答信息更新患者画像。

9.一种计算机可读储存介质，该计算机可读存储介质上储存有指令，其在计算机上运行时使得计算机执行权利要求1至7中任一项权利要求所述的基于transformer模型的智能交互方法。