[发明专利]换流站的日志关联分析方法及诊断装置

说明书

本发明提供了一种换流站的日志关联分析方法及分析装置，获取换流站SER事件的数据特征项，并基于该数据特征项对数据进行数据预处理；建立换流站SER事件模型；在换流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER事件支持组；在换流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER置信事件；通过SER事件支持组和SER置信事件判断换流站产生的SER事件是否异常，其中，通过Apriori算法对直流输电系统状态转换或保护出口后关联的SER事件数据进行分析，通过对常见直流输电系统状态转换及保护出口后换流站产生的历史SER事件进行关联分析得出常见状态转换及保护出口后的SER事件支持组与SER置信事件，以此来达到判断换流站产生的SER事件是否异常的目的，避免了人工检查异常SER事件时的漏看错看。

技术领域

本发明涉及分析装置领域，具体地，涉及一种换流站的日志关联分析方法及诊断装置。

背景技术

随着泛在电力物联网建设的不断发展以及物理信息系统在电力系统中的深度融合，电力数据的数量呈爆炸增长的趋势，电力系统大数据平台正在不断完善。

随着我国高压/特高压多端直流输电工程的陆续建成投运，特别是我国已全面投运世界上首个特高压多端混合直流工程，换流站设备的复杂程度与智能化程度提高到了一个新的水平，对换流站的智能化运维能力提出了更高的要求。当前换流站的运维数据主要依靠事件顺序记录系统记录运维事件(SER)，SER事件是运维人员监视换流站设备运行状态最重要的手段之一。

对电力系统采用大数据分析技术已经是初具成型，且利用数据挖掘算法对电力系统的运行数据进行分析已经逐步成为主流的方法。在现有技术中，对于直流输电系统状态转换或保护出口后换流站产生的SER事件数据挖掘的技术较少，尤其缺乏对上述SER事件的关联分析，导致人工查看发生上述工况时的SER事件时容易漏看错看，且换流站运维人员不能及时发现换流站的设备异常动作。

发明内容

本发明的目的在于提供一种换流站的日志关联分析方法及诊断装置。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，本发明提供一种换流站的日志关联分析方法，包括：获取换流站SER事件的数据特征项，并基于该数据特征项对数据进行数据预处理；

建立换流站SER事件模型；

在换流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER事件支持组；

在换流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER置信事件；

通过SER事件支持组和SER置信事件判断换流站产生的SER事件是否异常。

根据本公开的一方面，提供了一种换流站的日志关联分析装置，包括：获取模块，用于获取换流站SER事件的数据特征项，并基于该数据特征项对数据进行数据预处理；

建立模块，用于建立换流站SER事件模型；

第一分析模块，用于在换流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER事件支持组；

第二分析模块，用于在换流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER置信事件；

判断模块，用于通过SER事件支持组和SER置信事件判断换流站产生的SER事件是否异常。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据上述的方法。

根据本公开的一方面，提供了一种电子装置，包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现上述的方法。

由上述技术方案可知，本发明实施例至少具有如下优点和积极效果：