[发明专利]一种基于伤寒论的知识图谱的构建方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于伤寒论的知识图谱的构建方法及系统，所述方法包括：对伤寒论和临床规范化病案进行分析和挖掘，提取得到用于构建知识图谱的知识元及基础数据；对知识图谱的基本层级架构进行划分，设置一级学科及其对应的二级学科，以及二级学科对应的三级学科；根据基础数据分别划分若干个三级学科对应的知识元，得到知识图谱的层级架构和各级学科之间的关系；利用Neo4j图数据库根据知识图谱的层级架构和各级学科之间的关系，构建生成基于伤寒论的知识图谱。本发明通过Neo4j图数据库构建基于伤寒论的知识图谱，为中医诊断提供系统而标准的数据库作为参考，将诊断知识进行标准化和数据化，实现中医辅助诊断的效果，提高中医诊断的效率。

技术领域

本发明涉及中医及计算机信息技术领域，尤其是涉及一种基于伤寒论的知识图谱的构建方法及系统。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)是以“语义网络”为骨架构建起来的巨型、网络化的知识系统，能捕捉并呈现领域概念之间的语义关系，使各种信息系统中琐碎、零散的知识相互连接，支持综合性知识检索以及问答、决策支持等智能应用。

目前的现有技术已经出现关于中医药系统方面的数据库，包括中医药学语言系统(TCMLS)、中医资源网中的中医药数据库和杏林园的中医药数据库。其中中医药学语言系统(TCMLS)为构建中医药知识图谱提供了相对完整的框架。它已发展为一个包含10余万个中医概念以及100余万个语义关系的大型语义网络基本覆盖了中医药学科的概念体系，在规模和完整性等方面都处于中医界的领先地位。

但是，在对现有技术的研究与实践过程中，本发明的发明人发现，一方面，现有的中医药知识图谱技术一般仅作为对中医药数据资源方面的知识检索，目前医学的诊断知识没有一个系统而标准的数据库作为参考，且中医的诊断经验都在老中医的脑子里，没法数据化，缺乏对医学上的诊断知识的标准化和数据化，使得中医系统的开发极其困难；另一方面，现有中医药知识图谱的数据库随着数据的不断增长和业务需求的频繁变更，并未能自始而终保持有效的查询性能。因此，亟需一种能够克服上述缺陷的知识图谱的构建方法及系统。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于伤寒论的知识图谱的构建方法及系统，能够通过基于伤寒论构建的知识图谱进行中医的辅助诊断。

为解决上述问题，本申请实施例的第一方面提供了一种基于伤寒论的知识图谱的构建方法，至少包括如下步骤：

对伤寒论和临床规范化病案进行分析和挖掘，提取得到用于构建知识图谱的知识元及基础数据；

对所述知识图谱的基本层级架构进行划分，设置一级学科及其对应的二级学科，以及所述二级学科对应的若干个三级学科；

根据所述基础数据分别划分所述若干个三级学科对应的知识元后，得到知识图谱的层级架构和各级学科之间的关系；

利用Neo4j图数据库根据所述知识图谱的层级架构和各级学科之间的关系，构建生成基于伤寒论的知识图谱。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述一级学科为中医学与中药学，所述二级学科为中医学，则所述二级学科对应的若干个三级学科，包括问诊、药材、病理、中药方子和特色疗法。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于伤寒论的知识图谱的构建方法，还包括：

通过中医在线智能辅助诊断系统根据所述基于伤寒论的知识图谱对病人提供的问诊资料进行初步诊断，得到初步诊断结果，所述初步诊断结果包括预估病理及对应的治疗方法和中药方子。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于伤寒论的知识图谱的构建方法，还包括：

通过医生对所述初步诊断结果进行判断和修正，通过所述中医在线智能辅助诊断系统将最终诊断结果发送至病人。