[发明专利]一种心血管疾病风险预测装置

说明书

本发明公开了一种心血管疾病患病风险预测系统、方法、装置及存储介质，所述预测系统包括数据采集模块，用于采集第一数据，所述第一数据包括年龄数据、性别数据、收缩压数据、服用降压药情况数据、吸烟情况数据和糖尿病情况数据；风险预测模块，用于识别所述第一数据，并根据所述第一数据预测心血管疾病的患病风险；结果输出模块，用于输出所述风险预测模块的预测结果；本发明适用于当代中国中老年人，在使用最简单预测因素的同时保持着较好的预测准确度；能够实现在使用最少资源的前提下达到快速准确得出心血管疾病风险预测结果，能够给予心血管疾病高危人群一些警示作用与及时就医建议，最终实现减轻我国心血管疾病负担的目标。

技术领域

本发明涉及医疗风险评估技术领域，尤其是一种心血管疾病患病风险预测系统、方法、装置及存储介质。

背景技术

在世界范围内，心血管疾病都是导致死亡和产生疾病负担的主要原因之一。国际心脏病联盟的数据显示，每年全球有1700万人死于心血管疾病，而这些死亡中有80％是可以通过早期识别而进行有效预防的。目前，存在一些心血管疾病预测工具，比如弗明汉心血管疾病风险预测网站和心血管病风险评估网站，但这些预测工具并不适用于当代中国人群，使用的预测因子较多且复杂(包括多项生物标记物)，且其易加剧社会的不平等，以及增加与被测对象沟通的难度。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种心血管疾病患病风险预测系统、方法、装置及存储介质。

本发明所采取的技术方案是：

一方面，本发明实施例包括一种心血管疾病患病风险预测系统，包括：

数据采集模块，用于采集第一数据，所述第一数据包括年龄数据、性别数据、收缩压数据、服用降压药情况数据、吸烟情况数据和糖尿病情况数据；

风险预测模块，用于识别所述第一数据，并根据所述第一数据预测心血管疾病的患病风险；

结果输出模块，用于输出所述风险预测模块的预测结果。

进一步地，所述风险预测模块包括：

识别单元，用于识别所述第一数据；

计算单元，用于根据识别后的所述第一数据，通过第一计算公式，计算心血管疾病的患病风险，所述第一计算公式为：式中，表示心血管疾病患病风险，S₀(10)表示十年的平均生存率，β_i表示回归系数，X_i表示第i个危险因素的值，表示X_i的平均数。

进一步地，所述识别单元识别所述第一数据，具体为：

对所述年龄数据与收缩压数据进行自然对数转换处理后进行识别；

对所述服用降压药情况数据中有服用降压药识别为1，无服用降压药识别为0；

对所述吸烟情况数据中吸烟识别为1，不吸烟识别为0；

对所述糖尿病情况数据有糖尿病识别为1，无糖尿病识别为0。

进一步地，所述结果输出模块包括：

输出单元，用于输出所述风险预测模块的预测结果；

提示单元，用于当所述心血管疾病的患病风险超过预设阈值时，对所述预测结果作相应提示。

进一步地，所述预测系统还包括：

界面显示模块，用于提供交互界面，所述交互界面中显示跳转按钮，所述跳转按钮用于触发对交互界面的跳转显示。

进一步地，所述界面显示模块包括：