[发明专利]一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统

说明书

本发明公开了一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，包括社区监控系统、居家监控系统，所述社区监控系统包括道路监控模块、安保人员操作端，所述居家监控系统包括室内监控模块、居民手机端，所述安保人员操作端与道路监控模块电连接，所述居民手机端与室内监控模块电连接；所述社区监控系统用于监控社区范围内的人员活动情况，所述居家监控系统用于检测居民住宅内和住宅周围的情况，所述道路监控模块用于监测道路的情况，所述安保人员操作端用于通知安保人员采取相应的及时措施，所述室内监控模块用于监控居民家中的情况，本发明，具有节省运算力的特点。

技术领域

本发明涉及家居门禁技术领域，具体为一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统。

背景技术

AI人像识别是一种家居门禁采用的先进技术之一。它利用本地数据库进行人像的录入以及人脸特征的分析，以此作为人员进入的依据。

现有的人脸识别系统的摄像头和其连接的分析模块均为实时监测、实时分析，这样会浪费大量的运算力，且对于摄像头的购置成本有所要求。因此，设计节省运算力的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，包括社区监控系统、居家监控系统，所述社区监控系统包括道路监控模块、安保人员操作端，所述居家监控系统包括室内监控模块、居民手机端，所述安保人员操作端与道路监控模块电连接，所述居民手机端与室内监控模块电连接；

所述社区监控系统用于监控社区范围内的人员活动情况，所述居家监控系统用于检测居民住宅内和住宅周围的情况，所述道路监控模块用于监测道路的情况，所述安保人员操作端用于通知安保人员采取相应的及时措施，所述室内监控模块用于监控居民家中的情况。

根据上述技术方案，所述道路监控模块包括红外感应单元、低分辨率摄像单元、高分辨率摄像单元、图像分析子模块、唤醒子模块、图像信号收发子模块、运算分配子模块，所述唤醒子模块和图像信号收发子模块分别与高分辨率摄像单元电连接，所述图像信号收发子模块与安保人员操作端电连接；

所述红外感应单元用于感应前方监测区域内是否存在活物，所述低分辨率摄像单元用于监测道路的粗略情况，所述高分辨率摄像单元用于监视道路的精确情况，所述图像分析子模块用于对图像信号进行分析，所述唤醒子模块用于对两种摄像单元进行唤醒，所述图像信号收发子模块用于对小区内其他道路监控模块收发图像信号，所述运算分配子模块用于根据每个道路监控模块的运算力对图像分析工作进行分配。

根据上述技术方案，所述道路监控模块工作时分为以下具体步骤：

S0、在小区街道的各个区域内排布道路监控模块，按照平均人员流动量的正比来分配不同运算能力的高分辨率摄像单元；

S1、启动红外感应单元，对较大的感应区域内是否存在活物进行实时扫描，此时低分辨率摄像单元和高分辨率摄像单元处于休眠状态，整体功耗最低；

S2、当感应区域内出现活物时，启动低分辨率摄像单元，对前方较小的监控区域进行摄像，并对图像进行分析，整体功耗中等；

S3、当监控区域内的活物逗留的时间超过设定值时，启动高分辨率摄像单元，并开始启动人脸识别功能，对人脸信息进行分析，整体功耗最高；

S4、将高分辨率图像信息发送给其他未进行高分辨率识别的道路监控模块，按照各自的运算能力进行图像处理信息任务的分配，使多个道路监控模块进行协同分析，将信息发送给安保人员操作端。

根据上述技术方案，上述步骤S4中，图像处理信息任务的分配方法为，